MATLAB filter2/conv2 函数在 Python 语言中的等价函数

在Python中，可以使用SciPy库的`convolve2d`函数来实现MATLAB中`filter2`或`conv2`函数的功能。可以通过`mode='same'`参数来保持输出与输入矩阵的大小相同，与MATLAB的`filter2`函数的默认行为相对应。

在Python中，可以使用SciPy库的`convolve2d`函数来实现MATLAB中`filter2`或`conv2`函数的功能。以下是一个示例代码：
```python
import numpy as np
from scipy.signal import convolve2d
def filter2(mat, kernel):
return convolve2d(mat, kernel, mode='same')
# 示例用法
mat = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
kernel = np.array([[1, 0, -1],
[2, 0, -2],
[1, 0, -1]])
result = filter2(mat, kernel)
print(result)
```
在上面的示例中，`mat`是输入矩阵，`kernel`是卷积核。`filter2`函数返回了卷积后的结果。可以通过`mode='same'`参数来保持输出与输入矩阵的大小相同，与MATLAB的`filter2`函数的默认行为相对应。