如何在Ubuntu18.04中对Python库进行升级(ubuntu 升级python)

2023-05-15 1697阅读

Ubuntu18.04是一款广受欢迎的操作系统,它不仅稳定、安全,而且还支持Python编程。Python是一种高级编程语言,它的库可以帮助程序员快速开发应用程序。本文将介绍如何在Ubuntu18.04中对Python库进行升级,并且讲解如何升级Ubuntu自带的Python。如果你想要升级多个库,只需要在命令中添加多个库名即可。Ubuntu18.04默认安装了Python 3.6,但是有些应用程序需要使用Python 3.7或更高版本。要升级Ubuntu自带的Python,我们需要打开终端,然后输入以下命令:sudo apt-get install python3.7执行完命令后,系统会自动下载并安装Python 3.7。通过本文的介绍,相信读者已经掌握了如何管理Python库和Python版本的方法。在日常开发中,我们需要时刻关注Python库和Python版本的更新,以保证程序的稳定性和安全性。

Ubuntu18.04是一款广受欢迎的操作系统,它不仅稳定、安全,而且还支持Python编程。Python是一种高级编程语言,它的库可以帮助程序员快速开发应用程序。但是,在使用Python库时,有时候会遇到版本不兼容的问题,这时就需要升级Python库了。本文将介绍如何在Ubuntu18.04中对Python库进行升级,并且讲解如何升级Ubuntu自带的Python。

1. 使用pip升级Python库

pip是Python包管理器,它可以帮助我们安装和升级Python库。要升级Python库,我们首先需要打开终端,然后输入以下命令:

sudo pip install --upgrade 库名

其中,库名是你想要升级的Python库的名称。例如,如果你想要升级numpy库,那么命令就是:

sudo pip install --upgrade numpy

执行完命令后,pip会自动下载最新版本的numpy库,并将其安装到你的系统中。如果你想要升级多个库,只需要在命令中添加多个库名即可。

2. 使用apt-get升级Python库

除了使用pip,我们还可以使用apt-get来升级Python库。apt-get是Ubuntu的软件包管理器,它可以帮助我们安装和升级系统中的软件包。要升级Python库,我们需要打开终端,然后输入以下命令:

sudo apt-get install --only-upgrade 库名

其中,库名是你想要升级的Python库的名称。例如,如果你想要升级matplotlib库,那么命令就是:

sudo apt-get install --only-upgrade python-matplotlib

执行完命令后,apt-get会自动下载最新版本的matplotlib库,并将其安装到你的系统中。如果你想要升级多个库,只需要在命令中添加多个库名即可。

3. 升级Ubuntu自带的Python

如何在Ubuntu18.04中对Python库进行升级(ubuntu 升级python)

除了升级Python库,有时候我们还需要升级Ubuntu自带的Python。Ubuntu18.04默认安装了Python 3.6,但是有些应用程序需要使用Python 3.7或更高版本。要升级Ubuntu自带的Python,我们需要打开终端,然后输入以下命令:

sudo apt-get install python3.7

执行完命令后,系统会自动下载并安装Python 3.7。安装完成后,我们需要将系统默认的Python版本设置为Python 3.7。要设置默认的Python版本,我们可以使用update-alternatives命令。具体来说,我们需要执行以下命令:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 2

其中,第一行命令将Python 3.6设置为默认版本,第二行命令将Python 3.7设置为备选版本。执行完命令后,我们可以使用以下命令来查看当前系统默认的Python版本:

python3 --version

如果输出的版本号是Python 3.7或更高版本,那么说明升级成功了。

总结

本文介绍了如何在Ubuntu18.04中对Python库进行升级,并且讲解了如何升级Ubuntu自带的Python。通过本文的介绍,相信读者已经掌握了如何管理Python库和Python版本的方法。在日常开发中,我们需要时刻关注Python库和Python版本的更新,以保证程序的稳定性和安全性。

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