sd软件下载安装教程（Stable Diffusion绘画软件配置要求）

Stable Diffusion（SD）是一款基于文本生成图像的AI绘画工具，它对电脑硬件有一定的要求。以下是SD绘画软件的配置要求：

1. 显卡（GPU）：

• 显卡是SD运行的关键，需要一张性能足够强大的独立显卡来提供算力进行绘制。

• 支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M。

• 最低配置建议为4GB以上显存的显卡，如RTX3050。

• 推荐配置为8GB显存或更高，以便处理更高分辨率的图像和进行模型训练。

• 对于更流畅的体验和更高效率的图像生成，建议使用如RTX4050、RTX3060、RTX4060等显卡。

  2. 内存（RAM）：

  • 至少需要8GB的内存，但为了更好的性能和更流畅的体验，建议使用16GB或更多。

    3. 硬盘存储：

    • 需要有足够的硬盘空间来保存程序、模型和生成的图像文件。

    • 至少需要20GB的保存空间，且最好是SSD，以加快读写速度。

      4. 处理器（CPU）：

      • x86架构的Intel或AMD处理器皆可，若为Mac电脑建议使用搭载M系列芯片的机型。

        5. 操作系统（OS）：

        • 支持主流的Linux发行版，如Ubuntu 18.04或更高版本，亦支持Windows 10/11和macOS Monterey (12.5)或更高版本。

          6. 网络连接：

          • 需要可以正常连接到GitHub和互联网的网络，以便下载和更新模型及依赖。

            7. 前置应用：

            • 对于Windows系统，需要安装Python、Git和CUDA。

            • 对于Mac系统，需要安装相应的前置应用以确保SD的正常运行。

              请注意，这些配置要求可能会随着SD软件的更新和优化而变化，建议在安装前查看最新的官方文档或社区指南以获取最准确的信息。

              

              要下载和安装Stable Diffusion（SD）软件，你可以遵循以下步骤：

              1. 选择合适的安装包：

              • 根据你的操作系统和需求，你可以选择秋叶整合包，这是一个为零基础用户设计的一键安装包，它支持SDXL，预装了多种必须模型，无需安装git、python、cuda等任何内容，无需任何配置解压即用。

                2. 下载启动器和依赖：

                • 如果你的电脑是第一次安装，需要先下载启动器运行依赖。安装依赖后，再解压秋叶整合安装包。

                  3. 模型的选择和下载：

                  • 根据需求选择性下载推荐大模型文件夹中的模型，并将其放置在相应的目录下，例如：`\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion`。

                  • 同时，下载ControlNet模型，并将其内容放置在`\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet`目录下。

                    4. 安装Python和Git：

                    • 尽管秋叶整合包内置了Python环境和Git，但某些情况下你可能仍需要单独安装Python 3.10.6版本和Git。

                      5. 下载SD源码：

                      • 你可以从GitHub上下载SD的源码，选择一个磁盘空间大一点的地方作为SD的存储目录。

                        6. CUDA和GPU的配置：

                        • 确保你的电脑配备至少8GB显存的GPU，最好是12GB显存的显卡。

                        • 根据你的显卡支持的最高CUDA版本，下载对应版本的CUDA安装包。

                          7. 运行启动器：

                          • 双击打开A启动器程序即可启动SD。如果遇到弹出窗口，则需要安装启动器运行依赖，点击Yes即可自动跳转下载。

                            8. 启动和使用SD：

                            • 启动成功后，SD会自动在浏览器中打开一个新的网页。你可以在网页中输入关键词，如“一个美女”，点击生成，即可得到效果图。

                              9. 汉化和双语对照：

                              • 如果需要中文界面，可以在Extensions中加载汉化插件，并在设置中更改为中文界面。

                                10. 下载和管理模型：

                                - 在启动器中找到模型管理，下载并切换到你喜欢的模型，以便开始使用SD进行创作。
                                

                                如果你在安装过程中遇到任何问题，文末扫码可以查看详细步骤及下载地址~

                                写在最后

                                AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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                                一、AIGC所有方向的学习路线

                                AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

                                

                                

                                二、AIGC必备工具

                                工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

                                

                                三、最新AIGC学习笔记

                                当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

                                

                                

                                四、AIGC视频教程合集

                                观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

                                

                                五、实战案例

                                纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

                                

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