Python Requests库安装和使用教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

Python 提供了多个用来编写爬虫程序的库，除了前面已经介绍的 urllib 库之外，还有一个很重的 Requests 库，这个库的宗旨是“让 HTTP 服务于人类”。

Python requests

Requests 是 Python 的第三方库，它的安装非常简便，如下所示：

python -m pip install requests

Requests 库是在 urllib 的基础上开发而来，它使用 Python 语言编写，并且采用了 Apache2 Licensed（一种开源协议）的 HTTP 库。与 urllib 相比，Requests 更加方便、快捷，因此在编写爬虫程序时 Requests 库使用较多。

常用请求方法

1) requests.get()

该方法用于 GET 请求，表示向网站发起请求，获取页面响应对象。语法如下：

res = requests.get(url,headers=headers,params,timeout)

参数说明如下：

• • url：要抓取的 url 地址。

• • headers：用于包装请求头信息。

• • params：请求时携带的查询字符串参数。

• • timeout：超时时间，超过时间会抛出异常。

  具体使用示例如下：

  import requests
  url = 'http://baidu.com'
  response = requests.get(url)
  print(response)
  

  输出结果：

  获取带查询字符串参数的响应对象，如下所示：

  import requests
  data = {
      'name': '编程帮',
      'url': "www.biancheng.net"
  }
  response = requests.get('http://httpbin.org/get', params=data)
  #直接拼接参数也可以
  #response = requests.get(http://httpbin.org/get?name=gemey&age=22)
  #调用响应对象text属性，获取文本信息
  print(response.text)
  

  输出结果：

  {
    "args": {
      "name": "\u7f16\u7a0b\u5e2e",
      "url": "www.biancheng.net"
    },
    "headers": {
      "Accept": "*/*",
      "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
      "Host": "httpbin.org",
      "User-Agent": "python-requests/2.23.0",
      "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-60420026-236f9205646b68706d0fafa7"
    },
    "origin": "121.17.25.194",
    "url": "http://httpbin.org/get?name=\u7f16\u7a0b\u5e2e&url=www.biancheng.net"
  }
  

  2) requests.post()

  该方法用于 POST 请求，先由用户向目标 url 提交数据，然后服务器返回一个 HttpResponse 响应对象，语法如下：

  response=requests.post(url,data={请求体的字典})
  

  示例如下所示：

  import requests
  #百度翻译
  url = 'https://fanyi.baidu.com'
  #post请求体携带的参数，可通过开发者调试工具查看
  #查看步骤：NetWork选项->Headers选项->Form Data
  data = {'from': 'zh',
          'to': 'en',
          'query': '编程帮www.biancheng.net你好'
          }
  response = requests.post(url, data=data)
  print(response)
  

  输出结果：

  查看 Form Data 的步骤，如下图所示：

  

  Python爬重开发者工具使用

  对象属性

  当我们使用 Requests 模块向一个 URL 发起请求后会返回一个 HttpResponse 响应对象，该对象具有以下常用属性：

  常用属性	说明
  encoding	查看或者指定响应字符编码
  status_code	返回HTTP响应码
  url	查看请求的 url 地址
  headers	查看请求头信息
  cookies	查看cookies 信息
  text	以字符串形式输出
  content	以字节流形式输出，若要保存下载图片需使用该属性。

  使用示例如下所示：

  import requests
  response = requests.get('http://www.baidu.com')
  print(response.encoding)
  response.encoding="utf-8"    #更改为utf-8编码
  print(response.status_code)  # 打印状态码
  print(response.url)          # 打印请求url
  print(response.headers)      # 打印头信息
  print(response.cookies)      # 打印cookie信息
  print(response.text)  #以字符串形式打印网页源码
  print(response.content) #以字节流形式打印
  

  输出结果：

  #编码格式
  ISO-8859-1
  #响应码
  200
  #url地址
  http://www.baidu.com/
  #请求头信息
  {'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Date': 'Mon, 08 Mar 2021 05:19:33 GMT', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:27:29 GMT', 'Pragma': 'no-cache', 'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}
  #查看cookies信息
  
  ...内容过长，此处省略后两项输出
  

  Requests库应用

  示例应用：使用 Requsets 库下载百度图片。

  首先打开百度图片（https://image.baidu.com/），并在输入框搜索 “python logo”，然后使用 Chrome 开发者工具查看第一张图片的源地址，即 data-imgurl 所对应的 url 地址，如下所示：

  data-imgurl="https://ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=38785274,1357847304&fm=26&gp=0.jpg"
  

  可以将上述 url 粘贴至浏览器地址栏进行验证。当我们确定图片地址后，就可以使用 requests 库进行编码了：

  import requests
  url = 'https://ss2.bdstatic.com/70cFvnSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=38785274,1357847304&fm=26&gp=0.jpg'
  #简单定义浏览器ua信息
  headers = {'User-Agent':'Mozilla/4.0'}
  #读取图片需要使用content属性
  html = requests.get(url=url,headers=headers).content
  #以二进制的方式下载图片
  with open('C:/Users/Administrator/Desktop/image/python_logo.jpg','wb') as f:
      f.write(html)
  

  最后，您会在桌面文件夹中找到已经下载好的图片，如下所示：

  

  这里给大家分享一份Python全套学习资料，包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等，都是我自己学习时整理的，希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助！

  如果大家对Python感兴趣，这套python学习资料一定对你有用

  对于0基础小白入门：

  如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。

  一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。

  二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

  包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习、Python量化交易等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

  零基础Python学习资源介绍

  ① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西

  ② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析

  ③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论

  ④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包

  ⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解

  ⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解

  ⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有尽有

  ⑧ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习

  ⑨ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

  

  👉Python学习路线汇总👈

  Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）

  

  👉Python必备开发工具👈

  

  温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

  👉Python学习视频600合集👈

  观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

  

  👉实战案例👈

  光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

  

  👉100道Python练习题👈

  检查学习结果。

  👉面试刷题👈

  

  

  

  资料领取

  这份完整版的Python全套学习资料已经上传网盘，朋友们如果需要可以点击下方微信卡片免费领取 ↓↓↓【保证100%免费】