快速接入通义千问

2024-06-23 1443阅读

引言

在探索大型语言模型的使用时,我注意到阿里巴巴推出的"通义千问"不仅提供了强大的功能,还配备了详尽的 SDK 文档,极大地简化了二次开发的过程。

"通义千问"的API文档简洁明了,使得学习曲线平缓,通过简单的API调用即可将先进的语言处理技术集成到自己的项目中。

步骤一:获取API-KEY

首先,你需要在阿里百炼大平台开通服务:

  • 访问[阿里百炼控制台] https://bailian.console.aliyun.com/。
  • 按照指引完成注册或登录流程。
  • 创建并获取你的 API-KEY,这是接入服务的关键。

    快速接入通义千问

    步骤二:选择模型

    "通义千问"提供了多种模型,例如:

    • 通义千问-Max:适用于处理1M token长度的文本,支持中文和英文等多种语言。
    • Qwen-Long:专为超长上下文设计,支持长达1000万tokens的输入,约合1500万字或1.5万页文档,并支持多种文档格式。

      步骤三:PHP接入示例

      下面是一个PHP代码示例,展示了如何封装一个方法来调用"通义千问"模型:

      public function dashscope($prompt, $model = "qwen-max") {
          $openai_api_key = '你的API-KEY'; // 替换为你的API-KEY
          $data = [
              'model' => $model,
              'input' => ['messages' => []],
              'parameters' => new stdClass(),
          ];
          array_push($data['input']['messages'], [
              'role' => 'user',
              'content' => $prompt
          ]);
          $curl = curl_init();
          curl_setopt_array($curl, [
              CURLOPT_URL => 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation',
              CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
              CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
              CURLOPT_HTTPHEADER => [
                  'Authorization: Bearer ' . $openai_api_key,
                  'Content-Type: application/json'
              ],
          ]);
          $response = curl_exec($curl);
          $response = json_decode($response, true);
          curl_close($curl);
          if ($model == 'qwen-max') {
              $content = $response['output']['text'] ?? '未找到模型';
          } elseif ($model == 'qwen-long') {
              $content = $response['output']['choices'][0]['message']['content'] ?? '未找到模型';
          } else {
              $content = '未找到模型';
          }
          return $content;
      }
      

      步骤四:简单尝试AI对话

      通过上述封装的方法,你可以轻松地在你的应用程序中实现AI对话功能。

      以下是请求接口结果的例子。

      快速接入通义千问

      结论

      本文介绍了如何使用PHP调用"通义千问"的API,包括使用curl发送HTTP请求、编写API调用程序以及进行基本的错误处理。

      通过这些步骤,你可以将AI技术应用到各种场景中,提升你的项目智能化水平。

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