【opencv】示例-neural

#include  // 引入OpenCV的机器学习模块
using namespace std; // 使用标准命名空间
using namespace cv; // 使用OpenCV命名空间
using namespace cv::ml; // 使用OpenCV机器学习命名空间
int main()
{
    //创建随机训练数据
    Mat_ data(100, 100); // 申请100行100列的浮点数矩阵作为数据
    randn(data, Mat::zeros(1, 1, data.type()), Mat::ones(1, 1, data.type())); // 用正态分布随机填充数据，均值为0，方差为1
    //为每个类别创建一半的样本
    Mat_ responses(data.rows, 2); // 申请与data行数相同，2列的浮点数矩阵作为响应（输出）
    for (int i = 0; isetActivationFunction(ANN_MLP::SIGMOID_SYM, 0.1, 0.1); // 设置激活函数为对称S型函数，激活参数为0.1
    network->setTrainMethod(ANN_MLP::BACKPROP, 0.1, 0.1); // 设置训练方法为反向传播，学习率和动量都为0.1
    Ptr trainData = TrainData::create(data, ROW_SAMPLE, responses); // 利用数据和响应创建训练数据
    network->train(trainData); // 使用训练数据训练网络
    if (network->isTrained()) // 如果网络训练好了
    {
        printf("Predict one-vector:\n"); // 打印预测一个向量
        Mat result; // 用于保存预测结果的矩阵
        network->predict(Mat::ones(1, data.cols, data.type()), result); // 预测一个全1向量的输出
        cout