算法（递归）黑盒思想

递归vs搜索vs回溯

递归的时候其实就是在搜索，递归返回的时候其实就是在回溯

常见的二叉树的题目基本都用到了递归：

求二叉树节点个数（后序遍历）

int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{
	return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right) + 1;

求二叉树叶子节点的个数

int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}
	if (root->left == NULL && root->right == NULL)
	{
		return 1;
	} 
	return  BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);
}

求二叉树第k层的节点数

int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
	assert(k > 0);
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}
	
	if (k == 1)
	{
		
		return 1;
	}
	return  BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);
}

单值二叉树的判断

bool isUnivalTree(struct TreeNode* root){
    if(root==NULL)
    {
        return true;
    }
    if(root->left&&root->left->val!=root->val)
    {
        return false;
    }
    if(root->right&&root->right->val!=root->val)
    {
        return false;
    }
       return  isUnivalTree(root->left)&&isUnivalTree(root->right);
}

经典递归算法：

找出重复子问题，相信这个递归函数一定能完成这个重复的子问题

汉诺塔问题 ——找出重复子问题

合并两个有序链表 ——删除某个子节点，任然可以完成递归（黑盒任务）

反转链表——递归回溯时，实现子问题函数体

两两交换链表节点——每次递归深度root->next->next