[C++] 详细教程 - opencv4.8.0安装和验证测试 (Windows + Linux)

如何安装C++版本的OpenCV

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多常用的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何在Linux(Ubuntu)和Windows系统下安装C++版本的OpenCV，并提供验证测试的方法。

一、OpenCV简介

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，它可以用于开发实时的图像处理和计算机视觉应用。OpenCV的主要功能包括：图像处理、特征检测、物体识别、人脸识别等。OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python、Java等。

OpenCV - Open Computer Vision Library

Get Started - OpenCV

二、Linux（Ubuntu）下安装opencv

更新系统软件包

在安装OpenCV之前，首先需要更新系统的软件包列表。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update

安装CMake

sudo apt install -y cmake

安装gcc和g++

sudo apt install -y build-essential

方式1：通过apt直接安装（Ubuntu20.4+opencv4.2.0）

 查看当前Ubuntu系统版本和对应的opencv版本

sudo uname -a 
sudo apt-cache madison libopencv-dev

安装opencv4.2.0

sudo apt install -y libopencv-dev

安装成功，下面是安装的相关路径：

include目录： /usr/include/opencv4/

lib目录：/usr/lib/x86_64-linux-gnu/

其中“*.a”的文件为库文件，“*.so”文件为动态连接库。

bin目录文件：/usr/bin

这种安装方式会自动安装opencv依赖的第三方库，但是无法安装比较新的版本，比如4.8.0

sudo apt install -y libopencv-dev=4.8.0

验证安装是否成功

最简单的方式是：

whereis opencv_version
opencv_version

或者

安装完成后，可以通过编写一个简单的程序来验证OpenCV是否安装成功。创建一个名为test_opencv.cpp的C++文件，内容如下：

#include 
#include 
int main() {
    std::cout