人工智能下的新闻生产伦理

在智能技术的影响下，传统新闻生产伦理面临困境和挑战。本文从新闻生产过程的角度审视智能技术视角下的记者、新闻平台、权力机构的发展与创新，并以人工智能视角下的新闻生产伦理为逻辑起点，结合人工智能时代新闻生产伦理面临的具体挑战，从新闻从业者个体伦理层面、新闻媒体组织伦理层面、社会伦理层面等角度提出意见和建议。在新闻报道中，人工智能的应用大致可分为自动化生产、人机交互和智能推荐三种类型。（二）新闻媒体面临的社会道德挑战 1、个性化推荐导致信息茧化和政治两极分化。

摘要：人工智能的发展给新闻业的生产工具和生产方式带来了巨大的变化。 在智能技术的影响下，传统新闻生产伦理面临困境和挑战。 本文从新闻生产过程的角度审视智能技术视角下的记者、新闻平台、权力机构的发展与创新，并以人工智能视角下的新闻生产伦理为逻辑起点，结合人工智能时代新闻生产伦理面临的具体挑战，从新闻从业者个体伦理层面、新闻媒体组织伦理层面、社会伦理层面等角度提出意见和建议。人工智能。

关键词：人工智能； 新闻制作道德； 道德困境

一、人工智能技术在新闻制作中的现状分析

计算机辅助新闻诞生于1960年，是人工智能在新闻制作领域的最早应用。 2000年左右，计算机辅助新闻开始进入数据驱动新闻阶段。 2006年，汤普森公司开始将新闻机器人应用于金融数据分析和新闻制作，标志着现代意义上的人工智能新闻真正出现。 目前，人工智能主要依赖三种技术：自然语言处理、预测分析和机器学习。 在新闻报道中，人工智能的应用大致可分为自动化生产、人机交互和智能推荐三种类型。

（1）数据挖掘和机器写作促进新闻生产自动化。 数据挖掘和机器写作是打破记者常规工作模式的特殊新闻生产方式。 他们依靠庞大的数据资源，利用技术手段将复杂的事情简单化。 ，省去了传统新闻发布的步骤。 因此，数据的积累和清晰的数据支撑是推动自动化新闻生产的关键。 这种将采访、撰写、编辑、校对、发布、反馈等新闻生产环节整合在一起的方式，节省了人力、物力、时间，大大简化了新闻生产流程，进一步优化了新闻生产流程。 这意味着在一些专业报道中，机器人挖掘的数据将比记者发现和发现的数据更加准确和可信。 人与机器呈现出平等合作、相互理解、相互帮助的关系，各显其能。 共同努力，可以让记者从单调、重复的工作中解脱出来，让他们能够更专注地探索数字背后的意义，做更多有创意的事情。

（2）智能音箱、聊天机改变传统的人机交互模式。 2017年7月，国务院《新一代人工智能发展规划》提到我国未来几十年人工智能发展蓝图，强调发展人机智能。 共生行为增强、脑机协作、人机群体协作等关键理论和技术，并指出人机协作将成为未来主流的生产和服务方式。 智能语音服务由两部分组成，一是硬件，二是智能语音助手。 硬件为语音助手提供运行环境，物理上接受语音命令，并提供反馈。 因此，智能语音可以轻松地通过声音与终端进行交流，无需控制手机或终端界面即可参与数字生活和工作的方方面面。 社会学家戈夫曼的场景理论认为，媒体、场景和行为之间存在高度的关联性和交互性。 “场景”作为媒体继内容、形式、社交之后的又一核心要素，在定制化需求体验、实现用户价值匹配上得到了极大的体现。 从这个意义上说，智能语音拓展了我们媒体消费的空间。

（3）基于兴趣的智能推荐助推新闻传播。 个性化人工智能视角下的智能推荐是指利用技术手段介入信息内容和信息受众之间，改变内容传播的方式和路径，从而更好地利用用户行为大数据，使用户能够根据需要推荐内容。 “千人千面”背景下的不同偏好，达到分析和改变信息受众阅读偏好的效果。 2019年，尼曼实验室在预测新闻行业趋势时选择的关键词是“新闻疲劳”。 因此，基于用户兴趣的算法可以促使记者更全面地考虑用户需求，增加新闻内容的曝光度，引发用户更多的互动，从而做出更有针对性、个性化的推荐，准确地将信息传递给用户，节省时间。 ，人工智能视角下优化用户的新闻阅读体验。

二、人工智能视角下新闻生产伦理面临的困境

新闻伦理的研究对象除了新闻工作者的职业道德外，还应包括新闻媒体的社会道德功能。 无论是从社会和谐还是技术发展的角度来看，传统媒体一贯遵循的真实性、客观性、控制性等伦理生产价值观，在新媒体技术的冲击下不断受到挑战。

（一）记者面临的职业道德挑战 1、人们对新闻客观性的认识受到技术的影响。 黄丹教授认为，“客观性是指新闻报道中对主观性的认识”，需要事实与价值的分离。 职业信念和道德准则。 2019年两会期间，国内多家媒体采用了时下流行的轻松、生活化的vlog报道形式。 从传统记者的角度来看，这种在制作过程中模糊新闻与娱乐、事实与观点之间的界限，无异于“国家与教会之间的界限”。 随着技术的不断发展，算法成为大众传播的“守门人”，掌控着人类信息分发的力量，驱动着媒体生态环境的重构。 这种信息的生产、筛选和传播实际上是一种有意识的信息“加工”行为。 技术本身没有好坏之分，但技术如何使用、算法按照什么逻辑编写、界面如何设计等等，都受到政治经济学和人类心理的影响。 2、科学技术的发展加剧了新闻反转，影响了新闻的真实性。 真相是新闻的生命。 近年来，“反转新闻”大量进入公众视野。 闾丘露伟认为：“所谓逆转无非是舆论根据错误或不充分的信息做出的价值判断，后来被更多事实证明是错误的。” “逆转新闻”的出现是因为传统媒体面临互联网技术的冲击，陷入经济困境。 调查记者数量锐减，有足够时间和资源投入深度调查的媒体机构越来越少。 同时，随着智能算法的分布，更多地推荐具有视觉冲击力和夸张语言的报道，使得真相或有用的信息隐藏在众多声音中，让用户更难把握事件的真实性。 因此，信息不再是人们发现真理的帮助者，而是成为认识世界的障碍。 当用户无法获得高质量的信息时，无论拥有多少信息，都失去了意义。 3、人工智能视角下的新闻生产权主体转移。 法国思想家布莱斯·帕斯卡曾说过，人的“主体性”是指“主体相对于客体的特征，包括独立性、个性、能动性以及占有和改变客体的能力”。 然而，人工智能介入新闻制作和报道会对一些职业记者产生影响。 他们担心，一旦新闻生产的权力从人类手中移交给机器，人类就会为了追求幸福而放弃以人为中心的价值观，而坚持以数据为中心的价值观。 所谓新闻制作者的思想，即他们所引以为傲的创造性，会逐渐消逝，变​​得麻木、过时。 但就目前而言，机器新闻只是替代了程序化、格式化的新闻报道，这是人类主体性得以释放的一种方式和渠道。 但需要承认的是，人工智能的发展步伐不会停止，只会被运用得更加巧妙。 在这种情况下，新闻生产者就非常有必要调和工具理性与价值理性的冲突。

（二）新闻媒体面临的社会道德挑战 1、个性化推荐导致信息茧化和政治两极分化。 2006年，美国学者桑斯坦提出了“信息茧化”的概念，指的是人们基于不同兴趣而使用信息茧化的现象。 、价值观、身份和经历形成不同的部落，并通过加强部落内部的联系来获得归属感。 但由于每个人只接触到自己个人的议程设定，与内部人士的沟通会加剧意见的两极分化，而外部的沟通则难以沟通，使社会舆论更难整合，公众生活变得更加困难。 协调困难，整个舆论生态环境持续恶化，有价值、有意义的信息难以有效传递。 如果说以前我们评价一个新闻事件的影响力是根据它是否促进了制度变迁，那么现在的评价标准可能就是创作几篇“十万+”的文章。 尤其是社交媒体中的机器人利用算法，通过点赞、分享、搜索信息等方式，将未经过滤的假新闻的传播力提升数量级，导致受众缺乏社会责任感，难以认知大环境他们在里面，然后变得封闭。 在人们的想象中，在种族和宗教分歧已经非常严重的发展中国家，两极分化现象更加突出。 特别是对于基础制度薄弱的国家来说，虚拟世界中的愤怒可能会激发现实世界中的暴力。 在经济结构稳定的国家，新闻制作的低门槛、低成本也导致假新闻泛滥，选民的自由意志被操纵，政治立场被重新定义。 这一切都是流量驱动的商业模式的技术缺陷造成的。

2、社会资本的推动加剧了算法歧视和社会偏见。 技术与社会之间的关系是双向互动的。 一项技术如何使用、产生什么效果，固然与该技术本身的特性有关，但也受到整体政治、经济、社会环境的影响。 Safiya Noble提到，Google搜索引擎返回的结果及其排名主要受到PageRank算法的影响，该算法根据一个页面上的超链接被其他页面引用的数量来确定搜索结果的排名。 其背后的逻辑可以称为“引用多的就是好的或重要的”。 这是一种价值判断，也是一种利益交换。 它遵循并延续了社会主流观点，但如果主流观点本身存在偏见，那么算法就会使这种偏见永久化。 这说明算法并不是中立、客观的。 歧视就在我们眼前，但在中立的外衣下，它系统性地压迫社会边缘群体。 算法要么复制主流社会对边缘群体的偏见，要么受到商业资本的影响，将信息和知识商品化，从而加剧社会不平等。 3、人工智能扩大数据用途，侵犯隐私。 信息社会的发展再次转移了各国隐私保护的重点。 造成这种变化的原因是政府和商业组织收集了太多他们自己不了解的受众。 了解信息。 因此，在人工智能时代，我们每个人都生活在数据和算法之中，无时无刻都被“记录”和“监控”。 就像福柯的“圆形监狱”一样，受众是“囚徒”之一，而媒体集团作为“囚徒”随意向受众推送新闻，受众在享受人工智能带来的便捷服务的同时有时，他们也会对自我控制的丧失、个人信息的使用和隐私的侵犯感到深深的担忧。

2019年1月，腾讯分析各年龄段用户特征的大数据报告遭到网友质疑：微信“监控”聊天数据。 这并不是社交媒体第一次面临类似的质疑。 尽管腾讯声称所有数据均已匿名脱敏，不涉及特定用户的隐私内容，但并不能完全消除公众的疑虑。 当担心隐私几乎成为生活的常态时，我们不禁思考这个问题：我们是如何凭借科技的力量走到今天的？ 从什么时候开始，我们开始认为记录自己的经历、记录时上传、上传时分享是正常的？

三、人工智能视角下的新闻生产伦理发展策略

（一）从个体层面规范新闻生产道德。 智能手机的快速普及降低了新闻制作的门槛和成本。 传统的新闻传播模式被打破。 我们已经进入了一个“去中心化”的时代，每个人都可以有发言权。 作为人工智能时代的信息传播者，我们不仅要提高媒体工具的使用素养，还要不断增强从海量信息中识别有用信息的能力，减少新闻被歪曲、虚假误导的可能性。来自来源的信息。 。 同时，在传播者和接收者角色的功能定位不断被消除的今天，需要提高传播者的媒介素养，使其拥有多元化的信息获取渠道、独立的思想意识和道德水平，为冰冷的算法和数据注入“温暖”和人文精神。 关爱不仅可以抵御经济高速发展带来的社会问题，也需要净化舆论生态环境。 只有这样，人工智能时代的传媒业才能走得更远。 此外，智能信息时代的科学家和工程师不仅数量众多，而且参与社会重大决策和治理。 他们的行为将会比其他人对他人和社会产生更大的影响。 他们在参与新闻生产的过程中，通过合理的结构规范来决定什么是可见的，什么是隐藏的，这直接影响到新闻生产的伦理。 使用技术可以做好事，也可以做坏事。 关键在于谁使用它以及如何使用它。 那么，我们要研究媒介技术在新闻生产伦理中的应用，就不能忽视开发和应用这一技术的科技工作者的伦理道德标准。

（二）从组织层面规范新闻生产道德。 与其他完全市场化的商品不同，媒体机构的公信力一方面对其自身的发展前景负责，另一方面也关系到国家和社会的安全稳定。 在人工智能背景下，新时代的媒体机构具有大众性、多样性等特点，覆盖内容更加广泛。 他们中的大多数通过广告获得收入，还有一些通过付费订阅获得收入。 不同媒体机构之间的竞争日趋激烈。 但受众愿意付费的背后是对媒体机构的信任。 媒体机构一旦不择手段地利用受众的信任来欺骗受众，不遵守基本的媒体道德，最终就会被受众所抛弃。 因此，媒体必须保证新闻的真实性、客观性，不断强化媒体履行社会责任的方式，推动社会进步。 从本质上讲，企业社会责任与商业利益是一致的。 当企业足够强大时，“外部性”就会内部化。 一个假新闻、低俗信息横行、国民娱乐至上、充满敌意的社会，不会为互联网的健康发展提供合适的土壤，新闻平台的主体责任必须被追究。 平台在享受杠杆规模效应的同时，也应该以高于法律和行业的标准来要求自己。 另一方面，平台也可以通过技术的发展来解决一些技术带来的问题。 目前，“区块链+媒体”肩负着媒体人的夙愿，尽管这种模式对现有媒体生态的改变非常有限。 但从从“效率”转向“价值”、从单一的技术思维转向立体的社会思维和大众思维来看，这是平台化产品发展壮大的必由之路，也是平台化产品发展的必由之路。未来互联网行业的重要趋势。

（三）从社会层面规范新闻生产道德。 随着技术的快速发展，新兴人工智能相关法律的制定往往在很多方面滞后于新技术、新实践，缺乏有价值的参考依据。 发展。 因此，我国2017年实施的《网络安全法》对网络运营者收集用户信息和个人信息进行了规定，并对不当使用用户信息的行为进行了明确的处罚。 人工智能媒体时代条件下，必须落实以维护和发展原则为基础的人工智能法律制度，慎重处理人工智能技术对社会的贡献，客观看待其价值和潜在风险，提高人工智能技术对社会的贡献。尽快出台法规 法规必须适应新媒体环境。 尤其是在人工智能技术无所不能的情况下，要强调其理性价值，规范其行为，谨慎使用公共数据，保护公众隐私，营造良好的新闻生态环境。

4。结论

人工智能与新闻媒体行业的融合日益成为行业人士讨论的焦点。 人工智能技术在改变新闻信息生产和传播方式的同时，也要求对原有的新闻生产伦理进行调整，以适应科技的发展。 此外，人工智能在新闻制作领域引发的伦理问题并不是技术的失败，而是科学发展与我们在新闻制作过程中对自己和他人的伦理道德之间的深刻联系。 因此，探讨人工智能在新闻生产伦理领域的发展及其带来的问题，不仅能够拓展新闻生产伦理和技术的研究视野，也有助于指导未来人工智能不断变化的新闻实践。

参考：

1.张志强。 新闻算法推送构建“信息茧房”研究[J]. 新媒体研究，2018（14）：24-25。

2、赵宇。 人工智能时代的新闻伦理：行动与治理[J]. 学术前沿，2018（24）：6-15。

3、徐向东。 人工智能时代新闻伦理与监管的思考[J]. 学术前沿，2018（12）：60-66。

4、沉琪。 数据新闻报道的伦理困境及对策[J]. 青年记者，2018（28）：16-17。

如果您是第一次买车，

你对哈弗H2足够了解吗？

无钥匙进入、启动系统配置、

你能完全理解它的脾气吗？

今天小编就来帮大家解答疑惑！

问题一：无钥匙进入，是指不需要带钥匙就可以进入吗？

“无钥匙”并不是指车辆没有钥匙，而是将普通机械钥匙插入点火开关启动车辆，变成可以通过射频技术识别来启动车辆的智能钥匙。 将钥匙靠近车门，无需操作钥匙，拉动车门把手即可打开车门； 上车后，无需将钥匙插入钥匙孔，直接按下启动按钮即可启动车辆； 离开车辆后，无需操作钥匙即可按下车门把手。 可以用把手锁住汽车。 其实无钥匙进入，说得更直白一点，就是车主不需要拿出钥匙来操作，省去了拿出钥匙用钥匙启动的麻烦，但需要随身携带钥匙和他一起。

问题二：车钥匙辅助带上的金属片有用吗？

有车主拿到钥匙后发现，两把钥匙上还有一块刻有数字的金属板。 很多人可能认为这是类似于生产序列号的信息，所以并不在意扔掉。 。 事实上，钥匙代码刻在这块金属片上。 该信息可用于更换钥匙。 当钥匙丢失时，只能使用此代码向长城汽车服务提供商申请更换钥匙。 尤其是两把钥匙都丢失后，如果没有钥匙代码，则无法匹配钥匙。 在这种情况下，唯一的选择就是更换整个车锁，这将大大增加成本。

问题3：为什么我有钥匙却不能智能进入？

我想拿着智能钥匙直接打开后门，却发现打不开，于是我质疑：不对，这不是智能门禁承诺的吗？ 事实上，本系统有一定的认证区域，合法的密钥必须在有效的认证区域内被检测到。 超出这个区域就不能正常进入和启动。 认证区域分为外部和内部两个认证区域。 图中蓝色区域为外部认证区域，靠近外部门把手1.5m范围内。 由于后门超出了认证区域，当车主拿着钥匙站在后门旁边试图打开车门时，无法解锁车辆。

问题4：为什么有时使用智能钥匙也无法打开/关闭车门？

发生这种情况通常是因为您开门或锁车不正确。 当拉动门把手并同时触及门把手外小凹槽时，车门无法打开或锁止。 因为哈弗H2的门把手上有两个传感器：锁止传感器和解锁传感器。 当我们开门时，拉动门把手时，会触动门把手内侧的解锁传感器，从而触发系统解锁； 关门后，当我们拉动门把手时，碰到门把手外侧的小凹槽时，就会碰到门把手外侧的门锁传感器，触发系统锁定。 如果我们同时触摸两个传感器，我们将无法锁定或解锁系统。

问题五：为什么汽车长时间停放后无钥匙进入会“失灵”？

出差几天，使用无钥匙进入时，发现钥匙失灵了。 这是因为汽车停放一段时间后，智能门禁系统进入省电模式并停止工作。 再次使用无钥匙进入时，只有按钥匙上的任意键才能解除省电模式，然后才能正常使用。 省电模式有两种情况如下图所示。

问题6：戴手套不带钥匙可以进入或锁车吗？

冬天戴手套是很常见的。 戴手套开门或锁车可能会导致故障。 这是因为手套会影响门把手上两个传感器的识别，从而影响车辆的上锁和解锁。

问题七：钥匙没电或整车断电时如何锁车？

当钥匙没电或者整车断电时，我们就不能再依赖电子系统来锁车了。 这时候我们就需要用机械的方式来锁止车辆。 直接插入机械钥匙即可锁止驾驶员侧车门； 对于其他门，则需要先找到紧急锁孔，将钥匙或其他合适的工具插入紧急锁孔，向左或向右转动以打开或关闭紧急锁功能，然后直接将门关上。 实现门锁； 只需关闭后门即可将其锁定。

问题8：如果仪器显示检测不到钥匙，发动机还能启动吗？

当钥匙没电或内部低频天线故障时，即使钥匙在内部认证区域，系统仍会提示“未检测到钥匙”。 此时无钥匙启动失败。 您可以尝试紧急启动方法：将智能钥匙贴在启停开关上3秒。 、踩下离合器（AT车型刹车）并点击启停开关，启动发动机。

问题9：如何拉后门测试车是否锁好？

锁车后，很多车主都会习惯性地拉车门进行验证。 如果他们这样做，我们需要确认车钥匙不在车辆的外部认证区域内。 最简单的方法就是走到后门（出认证区域），拉动后侧门进行验证。 如果你拿着车钥匙拉开汽车前门进行测试，结果只会是车门打开了。

问题10：为什么按寻车键没有反应？

经常有人问，我刚买了一辆新车，按小喇叭状的寻车按钮，车子没有反应。 是否有质量问题？ 事实上，事实并非如此。 这是因为你没有了解操作要领。 有的人按寻车键，发现没有反应，就快速按了几下。 其实这个操作是错误的。 正确的方法是按住寻车按钮。 车门锁好后，按住寻车按钮约5秒。 只有这样寻车按钮才能正常工作。 车辆的转向灯会先闪烁，然后喇叭鸣响三声。 。

总结：无钥匙进入/启动系统在汽车市场上已经是一项非常成熟的技术，并且由于采用了全球最先进的RFID射频技术和最先进的车辆识别码识别系统，其防盗系数更高与过去的传统系统相比。 车辆防盗系数一定要高。 只要我们了解了这个系统的特点和用法，消除了各种疑虑，我们就可以放心体验这个高科技带来的“懒”的好处了。