如何正确查看Linux机器内存使用情况

如何正确查看Linux机器内存使用情况 背景

只要工作上涉及到Linux机器，基本上都会有这样一个需求，查看内存使用情况，但是怎么看才正确呢？之前使用的是top命令，一直存在一个误区。

为什么top命令看内存会有误区？

top是个很好用的系统分析工具，可以实时查看进程，cpu使用率，内存使用率等情况，有点像windows下的任务管理器。我以前一直以为top看到的就是真正的内存使用情况，后来baidugoogle好久，才发现自己图样。= =||

首先看下top命令后展示出来的内存使用情况，我用自己一台搬瓦工vps做示范：

Cpu(s):  0.0%us,  0.3%sy,  0.0%ni, 99.7%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st  Mem:     73728k total,    70048k used,     3680k free,        0k buffers  Swap:    16384k total,     4696k used,    11688k free,    64716k cached

可以看到Mem: 73728k total, 70048k used, 3680k free, 0k buffers这一行，就是内存使用情况。一开始我也只看这一行。后来在公司的生产机子上看时，觉得很疑惑，只要是运行了一段时间的机子，内存的 total 和 used 总是非常的接近，free值很少，也就是说“内存使用率”非常高，哪怕我已经把各种服务都关掉了。但是就算这样，服务器也没有任何问题，再次启动 tomcat服务，做一些小的压测，表现的情况也很正常。那么问题就来了：明明内存情况这么紧张，怎么还能运行这么多服务，甚至做压力测试呢？—> 答案其实很简单，这些看起来used很多的内存中，一大部分是缓存，这就要说到Linux的内存管理机制了。

Linux中的Cache Memory

什么是Cache Memory(缓存内存)：

当你读写文件的时候，Linux内核为了提高读写性能与速度，会将文件在内存中进行缓存free -m 内存使用情况，这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。即使你的程序运行结束后，Cache Memory也不会自动释放。这就会导致你在Linux系统中程序频繁读写文件后，你会发现可用物理内存会很少。

其实这缓存内存(Cache Memory)在你需要使用内存的时候会自动释放，所以你不必担心没有内存可用。

只有当 free 减去 cached 剩下的这部分内存情况紧张时free -m 内存使用情况，才有可能出现应用程序没有足够内存使用的情况。

所以其实刚才top看到的内存使用情况，有一部分是缓存，那个缓存有多少呢？注意看最后有个mem那行后面有个buffers ，swap那行后面有个cached，这两个就是缓存大小。所以如果要计算应用程序真正使用物理内存的情况，应该是used-cached-buffers才对，所以刚才top看到的物理内存使用情况为70048k-64716k=5332k。所以也才没用多少嘛！

另外，如果单纯想要看内存使用情况，用free命令其实更直观：

total       used       free     shared    buffers     cached  Mem:         73728      70940       2788          0          0      64840  -/+ buffers/cache:       6100      67628  Swap:        16384       4500      11884

这些信息的说明大致如下：

其中第一行用全局角度描述系统使用的内存状况：

total——总物理内存

used——已使用内存，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存

free——完全未被使用的内存

shared——应用程序共享内存

buffers——缓存，主要用于目录方面,inode值等（ls大目录可看到这个值增加）

cached——缓存，用于已打开的文件

注意-/+ buffers/cache: 6100 67628这行。

前个值表示-buffers/cache—–>不包括缓存，应用程序物理内存使用情况，即 -buffers/cache=used-buffers-cached ,所以此时应用程序才用了6100k内存 。

后个值表示+buffers/cache—–>所有可供应用程序使用的内存大小，free加上缓存值，即+buffers/cache=free+buffers+cached ，所以此时还有67628k 内存可供程序使用。

另外，free命令也可以使用”-m” 参数，这样显示的内存信息是用MB算，而不是KB，大内存情况下，这样更直观。

free -m  -----------               total       used       free     shared    buffers     cached  Mem:            72         69          2          0          0         63  -/+ buffers/cache:          5         66  Swap:           16          4         11

总结

使用top命令或者free命令看到的内存使用率used中，包含了缓存，如果要查看应用程序真正的内存使用情况，应该是used-cached-buffers ，或者直接看free命令结果的-/+ buffers/cache行信息。