oracle查看所有表及各表行数(oracle查看所有表及各表行数的函数)

2023-03-18 1530阅读

温馨提示:这篇文章已超过740天没有更新,请注意相关的内容是否还可用!

Oracle是一款广泛应用于企业级数据库管理系统的软件,它具有强大的数据存储和管理能力。本文将介绍如何使用Oracle查看所有表及各表行数,以及相应的函数。

oracle查看所有表及各表行数(oracle查看所有表及各表行数的函数)

oracle查看所有表及各表行数(oracle查看所有表及各表行数的函数)
(图片来源网络,侵删)
oracle查看所有表及各表行数(oracle查看所有表及各表行数的函数)
(图片来源网络,侵删)

Oracle是一款广泛应用于企业级数据库管理系统的软件,它具有强大的数据存储和管理能力。在实际开发中,我们经常需要查看数据库中所有表的信息,特别是各表的行数等统计数据。本文将介绍如何使用Oracle查看所有表及各表行数,以及相应的函数。

一、查看所有表及各表行数

1. 使用SQL语句查询

在Oracle中,我们可以使用以下SQL语句查询所有表及其行数:

```

SELECT table_name, num_rows FROM user_tables;

```

其中,user_tables是Oracle内置的一个视图,它包含了当前用户下的所有表的信息。执行以上SQL语句后,会返回当前用户下所有表的名称和行数。

如果需要查询其他用户下的表信息,可以使用以下SQL语句:

```

SELECT table_name, num_rows FROM all_tables WHERE owner='用户名';

```

其中,all_tables是Oracle内置的一个视图,它包含了所有用户下的所有表的信息。owner是该视图中的一个字段,用于指定要查询的用户。

2. 使用PL/SQL脚本查询

除了使用SQL语句外,我们还可以使用PL/SQL脚本查询所有表及其行数。以下是一个示例脚本:

```

DECLARE

v_table_name user_tables.table_name%TYPE;

v_num_rows user_tables.num_rows%TYPE;

BEGIN

FOR t IN (SELECT table_name FROM user_tables) LOOP

EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT COUNT(*) FROM ' || t.table_name INTO v_num_rows;

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(t.table_name || ': ' || v_num_rows);

END LOOP;

END;

```

该脚本使用了游标和动态SQL技术,逐个遍历所有表并查询其行数。执行结果会输出每个表的名称和行数。

二、Oracle查看所有表及各表行数的函数

除了上述常规方法外,Oracle还提供了一些内置函数,可以方便地查询所有表及各表行数。

1. COUNT函数

COUNT函数是Oracle内置的聚合函数之一,用于统计某列或表达式的非空值数量。我们可以使用以下SQL语句查询所有表的行数总和:

```

SELECT SUM(num_rows) FROM user_tables;

```

该语句会返回当前用户下所有表的行数总和。

2. DBMS_SPACE包

DBMS_SPACE是Oracle内置的一个包,提供了一系列管理数据库空间的子程序。其中,GET_OBJECT_SPACE_USAGE子程序可以用于查询某个对象(如表)的空间使用情况,包括占用的字节数、块数、行数等。以下是一个示例:

```

DECLARE

v_space_used NUMBER;

BEGIN

DBMS_SPACE.GET_OBJECT_SPACE_USAGE('SCHEMA_NAME', 'TABLE_NAME', 'TABLE', v_space_used);

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_space_used);

END;

```

该脚本会输出指定表的空间使用量(单位为字节)。

总结

本文介绍了Oracle查看所有表及各表行数的方法,包括使用SQL语句、PL/SQL脚本和内置函数。在实际开发中,我们可以根据具体需求选择不同的方法来查询表信息。无论使用哪种方法,都需要熟悉Oracle的基本语法和内置函数,才能更好地管理和优化数据库。

有云计算,存储需求就上慈云数据:点我进入领取200元优惠券
VPS购买请点击我

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

目录[+]