新电影学院| AI+文化娱乐产业现状及未来趋势分析
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随着科技的发展和进步，“人工智能+”热点不断成为各界关注的焦点。本期将对“AI+文化娱乐产业”的现状和未来趋势进行梳理和分析。2017年底，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。2018年10月，中共中央政治局召开第九次人工智能发展现状和趋势集体学习。中央和政府高度重视人工智能在文化、体育等行业的应用，不断出台各类鼓励支持政策。2018年，中国文化娱乐产业市场规模达1.7万亿元，预计到2021年整体市场规模将突破2万亿元。据相关统计，2018年，与文化娱乐相关的人工智能创投有16起，总金额约23亿元。
新电影学院
随着科技的发展和进步，“人工智能+”热点不断成为各界关注的焦点。 “人工智能”与文化娱乐产业可以在哪些方面进行结合和碰撞？ 本期【新电影学院】将对“AI+文化娱乐产业”的现状和未来趋势进行梳理和分析。
AI+文化娱乐产业背景
政策支持
2017年底，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。 2018年10月，中共中央政治局召开第九次人工智能发展现状和趋势集体学习。 中央和政府高度重视人工智能在文化、体育等行业的应用，不断出台各类鼓励支持政策。
巨额资本
2018年，中国文化娱乐产业市场规模达1.7万亿元，预计到2021年整体市场规模将突破2万亿元。中国人工智能市场增速高于全球增速，国内2020年人工智能市场将达到91亿，人工智能与娱乐结合的巨大前景吸引了大量资本。 据相关统计，2018年，与文化娱乐相关的人工智能创投有16起，总金额约23亿元。
技术成熟
人工智能芯片技术和产品快速发展。 当前，随着人工智能芯片、大数据、云服务等软硬件基础设施的逐步完善和成熟，人工智能正在加速向各行业渗透。
需求旺盛
在全球数字经济蓬勃发展的背景下，人工智能在诸多领域的数字化转型中发挥着越来越重要的作用。 随着技术和算法的快速更新和迭代，新的人工智能应用场景不断涌现，人工智能已成为数字经济发展最重要的驱动力，对未来政治、经济和社会发展产生深远影响。
产业链初步形成
基础层：以硬件为核心
人工智能芯片、传感器、云服务等硬件为整个人工智能计算提供算力，且大多掌握在科技巨头手中。
技术层：算法是AI发展的核心
依托基础层的计算平台和数据资源，进行海量识别训练和机器学习建模，开发不同领域的应用技术。
应用层：To B+To C
人工智能与文化娱乐在各个具体场景中深度融合，实现不同场景的落地应用。
AI+文化娱乐应用领域
AI+文艺创作
01
人工智能创作小说
2007年，纽约大学人工智能研究员罗斯·古德温（Ross Goodwin）训练了一个用于写小说的神经网络。 在一次公路旅行中，他在车上安装了 GPS、摄像头和麦克风传感器作为输入。 旅行结束后，他一字不改地发表了人工智能撰写的6000万字。 《1条路》，被认为是第一部由人工智能写成的小说。 小说的情节并不完全合理，但它用诗意的手法为人工智能在文学中的应用开辟了新思路。
02
AI编写教科书
全球最大的科技出版社之一德国施普林格公司于4月初出版了第一本完全由机器学习编写的教材《锂离子电池：机器生成的当前研究摘要》。 该书长达247页，是AI总结近三年来锂离子电池领域150余项优秀研究成果的总结，图文并茂。
本书作者Beta Writer是德国法兰克福大学应用计算语言学（ACoLi）实验室的AI研究人员开发的一种算法。 该算法现在可以查阅有关给定主题的大量文献，并自动选择重要的细节进行演示。 Spring计划未来利用该算法出版更多针对不同科学领域的书籍。
03
人工智能艺术创作
美国罗格斯大学计算机系于2012年成立艺术与人工智能实验室，专注于艺术领域的人工智能和计算机视觉算法的研发。 Ahmed Elgammal 教授使用了超过 80,000 幅 15 至 20 世纪的西方绘画来训练算法，并构建了一种名为生成对抗网络（GAN）的人工智能。 为了更好地生成原创视觉艺术，他对 GAN 进行了升级，创建了 Creative Adversarial Networks。 由此产生的艺术画与博物馆收藏的油画混合在一起，受试者无法区分哪些是人工智能的画作，哪些是人类艺术家的画作。
人工智能+音乐
01
AI作曲家和作词家
2016 年，作曲家 Bennoit Carre 使用索尼开发的 Flow Machines 软件创作了一首完整的披头士风格流行歌曲《Daddy's Car》。
2017年，美国歌手Taryn Southern的新专辑主打歌《Break Free》成为第一首正式发布的AI歌曲。 除了歌词和人声外，其余的编曲都是由AI完成的，MV也是由AI剪辑的。
2018年的《中国好声音》中，清华大学学者苏寒凭借一首《停止战争》成名。 这首歌的主打歌词是由AI生成的。苏寒表示，利用深度学习算法，AI已经掌握了中文
音乐界有近千首作品，歌词都是根据输入歌词的风格创作的。
02
人工智能音乐会
2018年11月，中央音乐学院独奏家与美国AI“管弦乐团”联合演出了12首中外作品。 这是音乐人工智能伴奏系统在国内的首次亮相。 本次演出是中央音乐学院与印第安纳大学信息计算与工程学院联合建立的“信息学爱乐乐团”实验室的重要成果。
“信息爱乐”人工智能技术的核心是用数学方法对音乐本身和演奏者的感受进行综合解读和计算，并通过不断主动学习形成更接近演奏者个人的乐团伴奏。演奏需求，协奏曲模板，为音乐家提供更丰富、更灵活的演奏机会。
03
AI模仿人声唱歌
微软2018年7月发布的第六代小冰可以模仿歌手的风格来演唱歌曲，表演效果更接近人类，具有更强的学习能力和模仿能力。
据微软介绍，已经成立了独立的小冰工作室，将对诗歌、歌词、作曲、绘画等人类创造力进行系统建模，并利用深度学习技术在前期模仿人类创造力，最终让机器获得能力创造你自己。
（视频来自@小冰微博）
04
AI定制音乐
2019年1月，人工智能音乐创作领域的领导者Amper Music推出了全球首个面向企业内容创作者的端到端人工智能作曲平台Amper Score，可以快速帮助企业用户创作定制音乐。 同时宣布腾讯音乐娱乐集团旗下QQ音乐成为其API发布合作伙伴。
对于经常使用库存音乐库的视频编辑来说，Score 提供的精确控制可以将他们选择和编辑项目音乐所花费的时间减少 90% 以上。
05
声源采样AI生成旋律
软三体声音技术汇集了音乐家、程序员、DSP和音频工程师，为音乐爱好者提供高品质的虚拟乐器和效果产品。 爱好者更接近音乐创作。
三体声科技从用户的角度出发，根据用户的多样化需求生产相关产品。 目前公司已推出三款效果器产品，深受音乐制作爱好者的好评。
音乐人工智能是全球人工智能研究的新热点。 未来，人工智能将在音乐领域发挥更加重要的作用。 它可以帮助人们分析作品，创作和分享大量重复性的作品，进一步激发创造力，探索音乐形式和内容的多种可能性。 虽然机器与人类的艺术感知能力还存在较大差距，但从发展趋势来看，人工智能在艺术领域的自主创作水平将不断提高。
AI+影视
01
AI换脸
2019年春节期间，“用杨幂的脸代替朱茵的黄蓉”的讨论在微博上引起热议。 这是某视频网站UP主通过AI技术实现的。 轮廓和表情自然，整个视频流畅。
有网友还用AI把最近播出的电视剧《都挺好》中倪大红饰演的苏大强的脸换成了帅气的吴彦祖，场面并没有感觉违和。
02
AI虚拟主播
2018年11月7日，新华社与搜狗在第五届世界互联网大会上联合发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”。 利用最新人工智能技术，“克隆”拥有与真实主播一样的直播能力“克隆”，开创了新闻领域实时音视频合成、AI直播的先河图片。
今年的全国二届，“辛小豪”有一位女搭档“辛小萌”。 与以往的AI男主播相比，AI合成女主播的定制周期大大缩短，播出效果和稳定性显着提升。 首位AI合成女主播参与两场报告，成为中国人工智能与媒体行业大胆融合、规模化应用的典型案例，吸引众多海外媒体报道，走在最前沿新闻与人工智能的结合。
03
人工智能编剧
2016年，人工智能创作的科幻短片《太阳之泉》首度亮相。 纽约大学人工智能研究人员奥斯卡·夏普和罗斯·古德温开发了一个循环神经网络，命名为“本杰明”，然后输入数十部科幻电影剧本，包括经典电影《圣战》、《捉鬼敢死队》、《星际穿越》和《第五元素》，分析完这些经典科幻电影后，人工智能开始编写剧本。 短短两天，一部人工智能写的科幻电影就拍摄完成了。
04
视频分析系统：自动分析场景内容
AI初创公司Ambient.ai发布了一款通过AI深度学习自动确定视频内容的应用程序。 该公司目前可以处理视频并分析其内容，不仅提供广泛的信息（视频中发生了什么，例如这是一条繁忙的街道），还提供具体信息（例如有一个人在散步）。 所有信息均基于算法。 Ambient.ai表示，将在5年内开发出与人类视觉系统一样精确的视频智能算法，这将节省大量人工分析操作，大大提高视频制作和处理的效率，有望应用于电影和电视等领域。电视制作。
05
一键将 2D 转换为 3D
巨力维度研发的“正荣”是一款基于人工智能和3D显示技术的智能3D制作平台。 目前，2D转3D的转换功能已经在云端实现。 用户可以随时随地将普通的平面图片和视频转换成影院。 具有高级 3D 视觉效果的图片和视频。 转换过程不需要100人的制作团队，也不需要双机位拍摄。 无论是拍摄微电影、企业宣传片，还是家庭娱乐视频，上传到“正荣云”，都可以获得影院级3D品质内容。 对于一些体育赛事、国家重大赛事、突发新闻等实时节目，“正荣”还可以同时将所有2D电视频道的2D内容转换为3D内容，成为3D频道。
06
AI辅助打造爆款模型
在人工智能技术领域，爱奇艺目前正与百度数千名工程师紧密合作，深耕影视产业。 在智能创作、智能生产、智能客服、智能标签、智能变现、智能播放、智能分发七个方面全面应用人工智能技术。 比如，在内容方面，人工智能已经渗透到爱奇艺的创作、发行、采购环节，帮助爱奇艺实现了更精准的创作和采购判断。 在人工智能预测方面，电影票房预测可提前半年实现77%的方差准确率； 电视剧流量预测，提前半年到一年的方差准确率高达88%，对原创和投资都有很大帮助。 这也是其近年来“爆款”内容高产的原因之一。
AI+综艺
【AI在综艺节目中的应用】
01
吉米今夜：机器人索菲亚
《吉米今夜秀》是美国的一档晚间谈话类综艺节目。 剧中的索菲亚是美国机器人学家大卫·汉森发明的。 她继承了奥黛丽·赫本和大卫妻子的经典之美：光滑的皮肤、修长的鼻子、高高的颧骨、迷人的微笑和深陷的眼睛。 该机器人的皮肤由一种名为 Frubber 的仿生皮肤材料制成。 Sophia的互动性很强，可以和主持人讲简单的笑话，玩游戏并获胜。 期间，她通过人工智能做出反应，面部表情逼真。 索菲亚使用安装在她眼睛里的摄像头进行观察，并通过她“大脑”中的计算机算法能够识别面孔并进行眼神交流。
02
AI电视：Pepper
《AI-TV》是日本的一档综艺节目。 剧中的 Pepper 是一个人形机器人，可以通过视觉系统检测人类的微笑、皱眉和惊讶。 人类语音的语调和表达人类强烈情感的特定词语被语音识别系统识别。 然后情感引擎对上述一系列面部表情、语调和特殊词语进行量化，最终通过量化评分对人类的积极或消极情绪做出判断，并利用表情、动作、声音进行交流和给予向人类反馈，甚至可以跳舞和开玩笑。
日本富士电视台的新综艺节目《AI-TV》招募了5组喜剧演员担任团队，主持人是机器人Pepper。 节目的播放方式是在大屏幕上播放一段视频，然后工作室里的艺术家们讨论解决问题。 令人惊讶的是，不仅主持人是机器人，就连剧本也是由麦肯的人工智能“AI-CD β”创作。
03
《中国新说唱》：AI技术落地
《中国新说唱》是国内第一档在运营和制作中实施人工智能的综艺节目。 AI选角、AI语音识别、AI观点推荐、AI焦点图制作等智能技术已应用于节目开发。 在《中国新说唱》新制作人选拔过程中，节目组利用最新的AI技术，对制作人的人气、人气、专业度、音乐流派、粉丝画像、音乐特色、口碑等进行评估。制片人潘玮柏和几位女艺人。 经过其他维度的分析，结合艺人全网搜索数据、音乐流派、粉丝画像属性等海量数据源，最终确定邓紫棋是潘玮柏的最佳搭档。
04
《明日之子》：何子
《明日之子》第一季中，备受争议的虚拟动画人物——河子以优异的成绩走到了第十二期，他的作品更是受到观众的喜爱。 剧中的河子是一个虚拟动漫角色，由声优配音，然后由声优在幕后扮演角色，以AR+实时动作捕捉+3D实时渲染的形式出现在节目中技术。
05
《妈妈是超人》：AI广告
阿里巴巴等领投Video++，完成3.49亿元融资。 Video++是一家致力于视频AI商业应用的公司。 已形成视频AI广告、视频电商、互动娱乐的业务矩阵。 与优酷、爱奇艺、芒果、抖音、斗鱼、熊猫等占据国内65%的流量。 平台合作。 Video++最新推出的ASMP系统（AI场景营销平台）实现了消费级视频场景的自动匹配和广告的自动投放。
比如嗯嗯王参加的真人秀节目《妈妈是超人》中，只要节目中出现网易考拉相关的单品，网易考拉的热点就会自动发布。 还有，在《歌手》第六期中，华晨宇作为二单表演后与李维嘉同行的场景中，华晨宇的手机壳登上了易购热点，订单量突破800单。一小时内完成。
【AI在综艺领域的未来预测】
内容为王，体验为王
未来，整个人体、所有动作、语言都将转化为数据。 人工智能还可以通过观察人们的微小行为手势，甚至包括一些微动作和面部微表情来做出相应的反应。 未来我们可以用我们的动作与机器进行交流，最终进入一个完全虚拟的状态，这就是我们所说的VR。
AI成为绝对主角
AI可能会在综艺内容中发挥举足轻重的作用，比如AI明星、AI主持人、AI创作拍摄等。
电视名人的角色
一方面，在机器可以批量创作综艺的时代，人类的力量将更倾向于舆论信息（比如评论）的生产； 另一方面，我们可以构建一个有序的AI综艺平台，从框架设计到运营规则的制定，从繁杂的综艺节目集群到多方意见的信息流通“自由市场”，电视人可以构建一个具有平衡与再平衡能力的信息场，实现互联网时代多元信息的生态引导。 流程和管理。
AI+虚拟偶像
01
AI虚拟模型
近年来，利用AI技术和3DCG技术创建的虚拟模型在网络上流行，例如imma、Shudu、Miquela等在网络上具有很强的吸粉能力。 例如，虚拟模特Shudu已被Fenty Beauty收购，许多时尚品牌都希望与该模特合作。 米克拉发行了个人专辑《Hate Me》，开始了自己的音乐之路。 Imma在Ins上也拥有近20万粉丝，在日本受到极大关注。
02
虚拟网红经纪公司VIM
Yutori是一家专注于千禧一代的内容制作公司，成立了全球第一家虚拟影响者经纪公司VIM。 目前，日本虚拟网红uca和AOI棱镜已宣布加入该公司。 虚拟网红的真正价值不仅在于CG技术打造的精致到难以区分真人与非真人的外表，还在于他们的思想和追求的世界观。 虚拟网红将不仅仅停留在静态图像，未来还将与AI等各种技术结合，实现动画或实时的表现形式，成为“超越人类”的存在。
03
虚拟人—Saya
以日本女高中生为原型的沙耶概念图，由其设计团队TELYUKA于2015年10月13日首次在SNS上发布。由于图像如此逼真，很难相信这是一部3DCG作品，并且在社交媒体上很受欢迎。 在日本及海外受到广泛关注。 Saya被媒体评价为跨越“恐怖谷”的3DCG角色。
Saya Project追求的目标是Saya能够与最新科技结合不断成长，并在社会中找到只属于她的角色和角色。
04
偶像形象自动生成技术
日本公司DataGrid通过应用深度学习GAN（生成对抗网络）技术研发可生成绘画、设计、音乐等的Creative AI技术，并与AERIA株式会社合作研究并通过AI自动生成角色技术。 利用该技术，可以自动生成高分辨率、高质量的虚拟偶像图像，并且可以大大降低内容制作成本。
人工智能+游戏
纵观市场上的AI+泛娱乐案例，无论是深蓝、Alpha Go击败棋界、围棋界，还是Open AI击败职业Dota选手，可以说都是这些人工智能的高光时刻。由于与游戏的结合。 正是通过在游戏中与人类对抗游戏的胜利，AI才最终获得了大家的关注。
01
《面舞挑战》
2017年，一款名为“Facedance Challenge”的游戏刷屏了国外主流社交网站。 该游戏基于面部识别技术。 游戏过程中，玩家需要做出夸张的面部表情来配合屏幕上的表情，以获得高分。 游戏自带录音功能。 玩家可以录制自己的游戏《言一》视频进行保存或分享，也可以将视频分享到游戏自带的Every play社区。 随着直播平台和社交平台的普及，这种初级的AI游戏很快在国外流行起来。
基于整个AI技术发展史都嵌入到游戏发展史中，游戏可以说是AI的原配。 优质游戏培养高智能AI，完美的AI技术回归游戏本身，推动产业发展。 人工智能与游戏相互促进、共同发展，形成良性循环。 “AI+游戏”的结合堪称绝配。 人工智能时代，游戏无处不在，智能将无处不在。
“科学与艺术在山脚下分开，在山顶相遇。”
——福楼拜
结语
人工智能已成为文化创意产业的强大驱动力，文化娱乐产业正在成为人工智能最重要的应用领域之一。
对于文化产业来说，这将是一场前所未有的变革，也将催生新的机遇和挑战。 不管我们喜欢与否，人工智能将推动文化娱乐产业向前发展。
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