python抓包 -- 用wireshark抓包、解析--scapy、PyShark

2024-07-17 1426阅读

一、 安装scapy模块

1、打开DOS命令行

python -m pip install scapy

2、sniff()函数

功能:数据嗅探

参数:

iface: 指定在哪个网络接口上抓包

count: 表示要捕获数据包的数量。默认为0(不限制数量)

filter: 流量的过滤规则。使用的是 BPF 的语法

prn: 定义回调函数,使用lambda表达式来写回调函数(当符合filter的流量被捕获时,就会执行回调函数)

【BPF过滤语法举例】

只捕获某个IP主机进行交互的流量:host 192.168.1.124

只捕获某个MAC地址主机的交互流量:ether src host 00:87:df:98:65:d8

只捕获来源于某一IP的主机流量:src host 192.168.1.125

只捕获去往某一IP的主机流量:dst host 192.168.1.154

只捕获80端口的流量:port 80

只捕获除80端口以外的其他端口流量:!port 80

只捕获ICMP流量:ICMP

只捕获源地址为192.168.1.125且目的端口为80的流量:src host 192.168.1.125 && dst port 80

应用

只捕获源地址为192.168.1.124且目的端口为80的流量:

from scapy.all import *
sniff(filter='src host 192.168.1.124 && dst port 80', prn=lambda x:x.summary())
# sniff(filter='src host 192.168.2.116 && dst port 80', iface='WLAN', prn=lambda x: x.summary())

二、WireShark

安装: https://www.wireshark.org/download.html

1、开始抓包示例

打开主界面,选择对应的网卡,右键,会出现Start Capture(开始捕获),点击即可进行捕获该网络信息,开始抓取网络包

python抓包 -- 用wireshark抓包、解析--scapy、PyShark

执行需要抓包的操作,如ping www.baidu.com。

说明:ip.addr == 180.101.49.11 and icmp 表示只显示ICPM协议且源主机IP或者目的主机IP为119.75.217.26的数据包。

python抓包 -- 用wireshark抓包、解析--scapy、PyShark

python抓包 -- 用wireshark抓包、解析--scapy、PySharkpython抓包 -- 用wireshark抓包、解析--scapy、PyShark

2、表达式规则

类型Type(host、net、port)

方向Dir(src 源端 、dst 目的端)

协议Proto(ether、ip、tcp、udp、http、icmp、ftp等)

逻辑运算符(&& 与、|| 或、!非)

序列号:Sequence Number

确认应答信号:Acknowledgement Number

2.1 抓包过滤器语法和实例:

(1)协议过滤:直接在抓包过滤框中直接输入协议名即可。

tcp,只显示TCP协议的数据包列表

http,只查看HTTP协议的数据包列表

icmp,只显示ICMP协议的数据包列表

(2)IP过滤

host 192.168.1.104

src host 192.168.1.104

dst host 192.168.1.104

(3)端口过滤

port 80

src port 80

dst port 80

(4)逻辑运算符&&与、|| 或、!非

src host 192.168.1.104 &&dst port 80 抓取主机地址为192.168.1.80、目的端口为80的数据包

host 192.168.1.104 || host 192.168.1.102 抓取主机为192.168.1.104或者192.168.1.102的数据包

!broadcast 不抓取广播数据包

2.2 显示过滤器语法和实例:

(1)比较操作符

== 等于、!= 不等于、> 大于、= 大于等于、

VPS购买请点击我

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

目录[+]