PostgreSQL和MySQL对比

2024-07-14 1095阅读

PostgreSQL和MySQL对比

PostgreSQL 和 MySQL 是目前最广泛使用的两种开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。两者各有优缺点，适用于不同的场景和需求。下面是对 PostgreSQL 和 MySQL 的全面对比，包括它们的功能、性能、扩展性、安全性和使用场景等方面。

（图片来源网络，侵删）

1. 基本特点

特性	PostgreSQL	MySQL
开发者	PostgreSQL Global Development Group	Oracle Corporation（最初由 MySQL AB 开发，后被 Sun Microsystems 收购，最终被 Oracle 收购）
初始发布	1996年	1995年
最新版本	版本持续更新（请查看官方网站获取最新信息）	版本持续更新（请查看官方网站获取最新信息）
许可证	PostgreSQL 许可证（类似于 MIT 许可证）	GPL（General Public License），商业用途可能需遵循其他许可

2. 数据库架构和存储

特性	PostgreSQL	MySQL
存储引擎	原生存储引擎，称为 Postgres，所有功能内置	多种存储引擎（默认使用 InnoDB），如 InnoDB、MyISAM等
ACID 支持	完全支持（原子性、一致性、隔离性、持久性）	完全支持（在 InnoDB 存储引擎中）
MVCC	默认为多版本并发控制（MVCC）	通过存储引擎（例如 InnoDB）支持 MVCC
索引类型	B树、哈希、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN 等	B树、全文索引、空间索引（在某些存储引擎中）

3. 扩展性和可扩展性

特性	PostgreSQL	MySQL
可扩展性	支持多种扩展，提供丰富的插件和自定义功能	通常通过复制和分片解决扩展问题
分片（Sharding）	支持（如 Citus 拓展）	通过第三方工具或集成解决方案实现，如 MySQL Fabric
复制和高可用性	物理和逻辑复制、同步/异步复制、Hot Standby 和 Streaming Replication	主从复制、半同步复制，多主复制（Galera Cluster）
分布式数据库	支持（如 Citus 拓展可以将 PostgreSQL 转化为分布式数据库）	支持（如 Vitess 可以将 MySQL 转化为分布式数据库）

4. SQL 标准和功能

特性	PostgreSQL	MySQL
SQL 标准	高度遵循 SQL 标准	部分遵循（在某些方面有实现上的差异）
复杂查询	完全支持（如窗口函数、CTE、递归查询等）	支持但功能相对较弱
存储过程和函数	支持多种语言（PL/pgSQL、PL/Python、PL/Perl 等）	支持（在 MySQL 8.0 中改进，主要支持 SQL）
触发器和事件	完全支持（多事件、多条件触发器）	支持（事件调度器在 MySQL 5.1 引入）
JSON 支持	深度支持（提供 JSONB 类型，高效存储和检索）	支持（在 MySQL 5.7 引入 JSON 数据类型）

5. 性能和优化

特性	PostgreSQL	MySQL
查询优化器	基于代价的优化器（更复杂，功能更强大）	基于代价的优化器，但相对简单
并行查询	支持并行查询和并行索引创建	在 MySQL 8.0 中引入了一部分并行查询功能
内存使用	更加严格地控制内存使用，适用于复杂查询	一般来讲，内存使用较低，但在特定场景下（如写重负载）性能可能受限

6. 安全性

特性	PostgreSQL	MySQL
用户管理和权限控制	细粒度的权限控制（行级安全、策略管理）	基本的用户权限控制（表级和列级权限管理）
SSL 支持	完全支持	完全支持
审计和日志	通过扩展（如 pgAudit）进行详细审计	提供基础审计功能，通过插件（如 MariaDB Audit Plugin）扩展

7. 使用场景

使用场景	PostgreSQL	MySQL
数据完整性和一致性要求	高（复杂事务、多并发）	中等（足够处理大多数标准Web应用）
数据仓库和分析	高（强大的查询优化器、扩展功能）	中等（可通过第三方工具增强）
开发和测试环境	大型企业应用、复杂的商业逻辑处理	快速Web开发、中小型应用
开源社区和文档	活跃且广泛支持，社区文档丰富	活跃且广泛支持，商业支持强大

总结

PostgreSQL：适合复杂的业务逻辑、高度一致性需求、需要高度扩展性和自定义功能的场景。具有更强大的 SQL 标准支持、更细粒度的权限控制以及更复杂的查询优化器。
MySQL：适合大量读写操作、快速部署的 Web 应用、中小型应用程序。MySQL 通过多种存储引擎提供灵活的选择，且在与 LAMP（Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python）栈集成时表现出色。
最终选择 PostgreSQL 还是 MySQL，应根据具体的业务需求、团队技术背景和应用场景来决定。两者都有广泛的社区支持和丰富的文档，可以为各种项目提供坚实的基础。

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