自己动手写一个滑动验证码组件（后端为Spring Boot项目）
近期参加的项目，主管丢给我一个任务，说要支持滑动验证码。我身为50岁的软件攻城狮，当时正背着双手，好像一个受训的保安似的，中规中矩地参加每日站会，心想滑动验证码在今时今日已经是标配了，司空见惯，想必网上一搜一大把，岂非手到擒来。so easy，妈妈再也不用担心我的工作与学习。
孰料在网上寻寻觅觅点点击击，结果就是凄凄惨惨戚戚。好像提的最多的就是AJ-Captcha，但居然貌似下线了，文档打不开，demo也不见。还有一个声称可能是最好的滑动验证码，但好像很复杂，并且日本少女漫画风，跟我有代沟。有一个貌似跟Ant Design有点关联的组件，叫Wetrial的，好像还比较符合我的要求。但它只有前端，没有给出后端实现，并且它的前端好像也用不了。
但是，这个Wetrial.SliderCaptcha阐述了从后端获得的数据，仿佛制订了一个滑动验证码的接口标准。加上我在搜索过程中，看到的一些具体提示，有了一些思路。考虑到这个滑动验证，不仅要给自己的web端使用，还要开放给开发手机APP的外包人员调用，因此需要可控、便利、清晰，决定自己搞一个。
一、思路
1、背景图片和拼图图片都从后端，以base64的方式返回给前端
2、一起返回给前端的是一个json对象，包括背景和拼图内容、尺寸、token。token的作用是验证时即销毁，避免重放攻击，即每张背景图只验证一次
3、准备多张相同尺寸，不同内容的背景图，每次随机选一张
4、拼图从背景图中抠，抠后的坑填上白色，然后采集背景图的颜色，生成噪点加入这个坑。为的是避免机器容易识别这个白坑。
在chapGPT的指导下，历时一天，终于搞了个demo。效果如下
滑动验证
二、后端
后端就2个接口，一个供数据下载，一个供验证。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController
public class CaptchaController {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
private String[] images;
int puzzlePieceWidth = 40;
int puzzlePieceHeight = 40;
@PostConstruct
public void init() throws IOException {
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
Resource[] resources = resolver.getResources("classpath:/images/*.jpg"); // 修改为 *.jpg
images = new String[resources.length];
for (int i = 0; i
三、前端
demo使用经典的html + js + css来编写。注意请求后台的接口路径采用了nginx进行转发，避免浏览器的跨域限制.
Captcha Verification
.captcha-container {
position: relative;
width: 367px;
height: 267px;
margin: 50px auto;
border: 1px solid #ddd;
background-color: #f3f3f3;
}
.background-image {
position: absolute;
top: 0;
left: 0;
width: 100%;
height: 100%;
}
.puzzle-piece {
position: absolute;
width: 40px;
height: 40px;
cursor: move;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.3); /* 添加阴影效果 */
}
.slider-container {
width: 400px;
margin: 20px auto;
text-align: center;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
}
.slider {
width: 100%;
-webkit-appearance: none; /* 去除默认样式 */
appearance: none;
height: 10px; /* 设置滑道高度 */
background: #ddd; /* 滑道背景色 */
border-radius: 5px; /* 圆角 */
outline: none; /* 去除聚焦时的外边框 */
transition: background .2s; /* 过渡效果 */
}
.slider::-webkit-slider-thumb {
-webkit-appearance: none; /* 去除默认样式 */
appearance: none;
width: 20px; /* 滑块宽度 */
height: 20px; /* 滑块高度 */
background: #4CAF50; /* 滑块背景色 */
border-radius: 50%; /* 圆形 */
cursor: pointer; /* 光标样式 */
box-shadow: 0 0 5px rgba(0, 0, 0, 0.5); /* 滑块阴影效果 */
}
.refresh-btn {
margin-left: 10px;
padding: 8px 16px;
cursor: pointer;
background-color: #4CAF50;
color: white;
border: none;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
}
![]()
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
let slider = document.getElementById('slider');
let puzzlePiece = document.getElementById('puzzlePiece');
let token = '';
function loadCaptcha() {
fetch('/api/slideCaptcha') // 替换为你的后端接口地址
.then(response => response.json())
.then(data => {
document.getElementById('backgroundImage').src = 'data:image/jpeg;base64,' + data.backgroundImage;
puzzlePiece.style.backgroundImage = 'url(data:image/jpeg;base64,' + data.puzzlePiece + ')';
puzzlePiece.style.top = data.puzzlePieceTop + 'px';
puzzlePiece.style.left = '0px';
token = data.token;
slider.value = 0;
})
.catch(error => console.error('Error fetching captcha:', error));
}
let refreshBtn = document.getElementById('refreshBtn');
refreshBtn.addEventListener('click', function() {
loadCaptcha();
});
slider.addEventListener('input', function() {
puzzlePiece.style.left = slider.value + 'px';
});
slider.addEventListener('change', function() {
fetch('/api/slideVerify', { // 替换为你的后端验证接口地址
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
token: token,
position: parseInt(slider.value)
}),
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
if (data.success) {
alert(':-) 验证成功！');
} else {
alert('验证失败，请重试！');
}
loadCaptcha();
})
.catch(error => console.error('Error verifying captcha:', error));
});
loadCaptcha();
});
四、小结
俄国10月革命一声炮响，送来了美国的chatGPT。chatGPT吧，已经成了我的老师和工人。上面那些代码，都是我提要求，然后chatGPT生成的，甚至包括注释。我只修改了极少的地方。功能的确强大。但它其实又还不够智能，一些算法我一下子能看出问题，需要重重复复地提要求，每次它都说：明白了。它输入了海量的资料，知识渊博，各种编程语法更是精通，提交代码给它审查找问题，最是合适不过。它一般也能按要求给出初始代码，但有时总是差那么点意思。最讨厌的，是问它一些社科历史类的问题，经常一本正经地胡说八道。
这不是我想要的生活。
参考文章：
SlideCaptcha - 滑动验证码
滑块验证 - 使用AJ-Captcha插件【超简单.jpg】
TIANAI-CAPTCHA
