ElasticSearch篇——认识、安装和使用IK分词器插件，一篇文章带你彻底拿下！
一、什么是IK分词器
所谓分词，即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配的操作，默认的中文分词器是将每一个字看成一个词，比如“我爱中国”会被分成“我”、“爱”、“中”、“国”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题！
二、IK分词器的分词算法
1、ik__smart最少切分
2、ik_max_word最细粒度划分
三、安装IK
1、官网地址：GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.
2、下载完毕之后，放入我们的elasticsearch的插件文件夹中
3、重启观察Elasticsearch
可以看到我们es启动的时候，加载了刚刚解压的ik插件 
4、也可以通过ES的bin下的elasticsearch-plugin.bat查看安装的插件
（1）在bin目录下，打开cmd输入命令
elasticsearch-plugin list
（2）可以查看当前安装的插件有哪些
5、使用kibana测试
（1）ik__smart最少切分：根据字典的配置，尽量少的对文档进行拆分
GET _analyze:这是通过RestFul风格请求分词器
“analyzer”：表示请求的分词要求（选择最少切分还是最细粒度！）
“text”:表示要分词的文本
（2）ik_max_word最细粒度划分：根据词库中的字典，最大程度的对文档内容进行拆分
四、配置IK分词器字典
假如我想对以下的内容进行分词，我不希望“长江东逝水”分开，这个时候就需要我们自己去配置一下属于我们自己的字典了
配置方法：
1、打开IK分词器的config配置文件夹
2、查看IKAnalyzer.cfg.xml配置文件
3、在目录下新建一个文件，后缀为.dic，把我们想配置的字典内容填进去
如果我们不希望把某个词给我拆开了，那么我就可以通过编写自己的配置字典，把文本输入进去，绑定到IKAnalyzer.cfg.xml配置文件中即可！
4、把我们自己配置的字典注入进来
5、重启ES和kibana
（1）观察ES细节，我们自己编写的字典被加载进来了！
（2）重启kibana即可
6、测试重新使用最少切分的算法，测试“滚滚长江东逝水”，是否把我们的“长江东逝水”拼接在一起了
成功！
将来我们所有需要自己配置特定的分词效果，直接在我们自己定义的dic文件中进行配置即可！！！！！！记得绑定到IKAnalyzer.cfg.xml配置文件中哦
至此，恭喜你已经掌握了安装和使用IK分词器，掌握了分词的基本规则。后续还会持续更新关于ES相关技术点，敬清期待~~~
