设计模式之单例模式

2024-07-12 1470阅读

简介

单例模式(Singleton Pattern)是一种设计模式,其目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例。这在某些情况下非常有用,比如需要一个唯一的配置管理器、日志记录器、或资源管理器。

设计模式之单例模式
(图片来源网络,侵删)

单例模式的特点

  1. 唯一实例:类内部维护一个唯一实例,确保类的实例只有一个。
  2. 全局访问点:提供一个全局访问点,以便其他类可以通过这个访问点获取该实例。
  3. 延迟实例化:可以延迟创建实例,直到第一次使用时才进行实例化(懒汉模式)。

实现单例模式

饿汉模式

这种方法在类加载时就创建实例,比较简单,但如果实例占用资源较大而且在实际运行中未使用,会造成资源浪费。

class Singleton {
    private static instance: Singleton = new Singleton();
    private constructor() { }
    public static getInstance(): Singleton {
        return Singleton.instance;
    }
    public someMethod() {
        console.log('Singleton method called.');
    }
}
// 使用
const singleton = Singleton.getInstance();
singleton.someMethod();
懒汉模式

这种方法在第一次调用 getInstance 方法时才创建实例,适合需要延迟加载的情况。

class Singleton {
    private static instance: Singleton;
    private constructor() { }
    public static getInstance(): Singleton {
        if (!Singleton.instance) {
            Singleton.instance = new Singleton();
        }
        return Singleton.instance;
    }
    public someMethod() {
        console.log('Singleton method called.');
    }
}
// 使用
const singleton = Singleton.getInstance();
singleton.someMethod();
线程安全的懒汉模式

在多线程环境中,需要确保实例创建的线程安全性。

class Singleton {
    private static instance: Singleton;
    private static lock = new Object();
    private constructor() { }
    public static getInstance(): Singleton {
        if (!Singleton.instance) {
            synchronized (Singleton.lock) {
                if (!Singleton.instance) {
                    Singleton.instance = new Singleton();
                }
            }
        }
        return Singleton.instance;
    }
    public someMethod() {
        console.log('Singleton method called.');
    }
}
// 使用
const singleton = Singleton.getInstance();
singleton.someMethod();

单例模式的优缺点

优点:

  • 控制实例数量:确保类只有一个实例,节省资源。
  • 全局访问:提供全局访问点,方便访问实例。
  • 延迟加载:可以实现延迟加载,减少不必要的资源消耗。

    缺点:

    • 扩展性差:单例类难以扩展,尤其是在需要子类化的情况下。
    • 多线程问题:在多线程环境下,需要小心处理实例创建的线程安全问题。
    • 隐藏依赖:使用单例模式可能会隐藏类之间的依赖关系,使代码难以测试和维护。
VPS购买请点击我

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

目录[+]