ChatGPT：Java Stream 的疑问

ChatGPT：Java Stream 的疑问

解释一下

List collect = tSupplierPage.getRecords().stream().map(item ->
        {
            SupplierVm supplierVm = new SupplierVm();
            BeanUtils.copyProperties(item, supplierVm);
            return supplierVm;
        }).collect(Collectors.toList());

这段代码是用Java编写的，用于将一个 TSupplierPage 对象中的记录转换为 SupplierVm 对象的列表。

让我们逐步解释一下这段代码：

1. 获取记录列表：

   
   （图片来源网络，侵删）

   tSupplierPage.getRecords()
   

   这行代码从 tSupplierPage 对象中获取记录列表。假设 tSupplierPage 是一个分页对象，其中包含了多个 TSupplier 类型的记录。

2. 流式处理：

   .stream()
   

3. 映射操作：

   .map(item -> {
       SupplierVm supplierVm = new SupplierVm();
       BeanUtils.copyProperties(item, supplierVm);
       return supplierVm;
   })
   

   这部分代码将流中的每个 TSupplier 项目 item 映射（转换）为 SupplierVm 对象：

   • 首先创建一个新的 SupplierVm 对象 supplierVm。
   • 使用 BeanUtils.copyProperties(item, supplierVm) 方法将 item 对象的属性值复制到 supplierVm 对象中。这是Spring框架中的一个方法，用于快速复制对象的属性。
   • 然后返回 supplierVm 对象。

   • 收集结果：

     .collect(Collectors.toList())
     

综上所述，这段代码的作用是将 tSupplierPage 中的记录（假设为 TSupplier 类型）转换为 SupplierVm 类型的列表。每个 TSupplier 对象的属性值被复制到对应的 SupplierVm 对象中。最终结果是一个包含所有 SupplierVm 对象的列表。

.map主要是怎么使用

.map 是 Java Stream API 中的一个常用方法，用于将流中的每个元素应用一个函数，从而将一个类型的流转换为另一个类型的流。它接受一个 Function 作为参数，并将该函数应用于流中的每个元素，生成一个新的流。让我们详细看看 .map 的使用：

 Stream map(Function