【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测

网址 https://www.liblib.ai/ | 在线生成 https://www.liblib.ai/sd

文章目录

• 一、主页面介绍
• • 1.1首页
  • • [`网址` https://www.liblib.ai/](https://www.liblib.ai/)
    • 侧边栏可收起
    • 1.2 模型页面
    • • 1.2.1 按模型筛选相关
      • 1.2.2 封面的细节
      • 1.2.3 点击后进入封面：
      • 二、在线生成图片
      • • 2.1 直接从主页面进入
        • • 2.1.1 `在线生成`的链接（与webui几乎一样）：
          • 2.1.2 结果可分享、后其他处理
          • 2.2 从作品灵感进入
          • • 2.2.1 点击有prmpt的图片界面
            • 复现结果 （和基础模型、lora等选择有很大关系）
            • 2.3 模型页面的返图区进入
            • 三、训练lora
            • • 3.1 [主界面：https://www.liblib.ai/pretrain](https://www.liblib.ai/pretrain)
              • 3.2上传图片与设置参数
              • • 上传图片设置参数
                • 裁剪和打标
                • • 自动打标后的查看与修改
                  • 训练
                  • • 开始
                    • 过程与结果（差距很大，后续可以改底层模型）
                    • • 第10次后开始突变
                      • 四、发布功能（模型+生成AI图片）
                      • • • 上传界面
                          • 上传生成的原始图片
                          • 上传模型
                          • • 上传模型类型
                            • • 内容类别
                              • • 垂类
                                • 风格
                                • 主体内容
                                • 功能
                                • 进一步填写信息
                                • 添加示例图片
                                • 结果
                                • • 讨论和返图区域

                                    一、主页面介绍

                                    1.1首页

                                    网址 https://www.liblib.ai/

                                    显示的模型，每个模型点开后，会有相关的资源、生成的图集

                                    

                                    侧边栏可收起

                                    

                                    1.2 模型页面

                                    1.2.1 按模型筛选相关

                                    Textual Inversion

                                    Hypernetwork

                                    Aesthetic Gradient

                                    LORA 、LyCORIS

                                    Controlnet

                                    Poses

                                    Wildcards Other

                                    基础算法 基础算法 v1.5 基础算法 V2.1 基础算法 XL

                                    

                                    1.2.2 封面的细节

                                    在线生成数、下载数量、返图数量（即作者上传模型后，用户生成后发布的图）

                                    

                                    

                                    1.2.3 点击后进入封面：

                                    示例： https://www.liblib.ai/modelinfo/1fd281cf6bcf01b95033c03b471d8fd8

                                    

                                    二、在线生成图片

                                    2.1 直接从主页面进入

                                    

                                    2.1.1 在线生成的链接（与webui几乎一样）：

                                    https://www.liblib.ai/sd

                                    

                                    生成次数限制

                                    

                                    点击生成后会排队

                                    

                                    2.1.2 结果可分享、后其他处理

                                    

                                    2.2 从作品灵感进入

                                    有些图片，作者是不公布prompt，自然无法借鉴生成

                                    

                                    2.2.1 点击有prmpt的图片界面

                                    

                                    填充过程

                                    

                                    填充后排队生成

                                    

                                    复现结果 （和基础模型、lora等选择有很大关系）

                                    

                                    2.3 模型页面的返图区进入

                                    每个模型的返图区，点击图片，如果有生成信息，可以点击一键生图

                                    

                                    三、训练lora

                                    3.1 主界面：https://www.liblib.ai/pretrain

                                    

                                    3.2上传图片与设置参数

                                    上传图片设置参数

                                    

                                    裁剪和打标

                                    

                                    自动打标后的查看与修改

                                    

                                    训练

                                    开始

                                    

                                    过程与结果（差距很大，后续可以改底层模型）

                                    第10次后开始突变

                                    

                                    20epoch结果

                                    

                                    ---

                                    四、发布功能（模型+生成AI图片）

                                    

                                    上传界面

                                    

                                    上传生成的原始图片

                                    上传原始的生成图片后，会自动生成相关参数

                                    

                                    查看上传的结果

                                    

                                    上传模型

                                    

                                    上传模型类型

                                    

                                    内容类别

                                    垂类

                                    动混游戏 ：动漫角色 动漫画风 动退场景 其他动漫游戏

                                    摄影

                                    人像摄影，风格滤镜、写实摄影

                                    

                                    风格

                                    • 写实二次元 幻想 3D立体 、扁平抽象、中国风、经典绘画风、手绘风 、手工艺风

                                      

                                      主体内容

                                      

                                      功能

                                      • 画风加强 人物加强 主体加强 元素加强 画面控制 其他模型功能

                                        

                                        进一步填写信息

                                        触发词 + 基础模型很重要！

                                        还可以上传很多辅助的信息：主模型、添加修剪的模型，添加配置、添加VAE \ 添加训练数据 、 添加文本编码文件

                                        

                                        添加示例图片

                                        

                                        结果

                                        上传的图片自带题词+vae的重命名

                                        

                                        讨论和返图区域