B站首页内容运营分析

B站首页内容浅析

• • 我们为什么要换首页？
    • B站首页
    • • 整体分析
      • 排行榜
      • 内容推荐
      • • 内容标签化
          • 用户标签化
          • 探索B站优质内容之源

            我们为什么要换首页？

            • 换首页的目的是什么？改善用户体验？提高首页留存？提升CSDN品牌形象？
            • 最终想要实现的关键成果是什么？
            • 核心指标是什么？

              目前用对CSDN的吐槽可以归纳在如下几点：

              1、推荐内容标题党、软文较多

              2、重复内容太多

              3、主要集中推荐那几个用户，而且ID排重不明显

              4、非技术文章太多

              5、公众号引流文章

              带着这些问题，我开启了B站的研究之旅，对B站的分析，着重在于他们的内容体系&推荐体系方面。

              B站首页

              B站首页是基于每个用户画像进行自动化内容推荐，每次刷新，展示的内容都不一样。B站首页的标题可能并不起眼，但是进去以后，内容却能非常吸引你。

              B站首页内容推荐是有引导性的，推荐的内容里面还会嵌套更多与之主题相对应的内容。

              推荐视频一般可以分为这几种：已关注、高赞内容、高投币内容，新星计划、关注的人赞过、广告和互动视频，这些标签都是基于内容或用户的tag标签推送到了用户面前。

              整个网站的视觉设计也非常和谐统一，就连广告的色调，也会围绕着主色调来。

              整体分析

              先从网站首页最头部的导航谈起，很多细节的地方都特别值得我们学习。

              

              右侧小图部分的内容，一般都是上面20个大频道里的进入排行榜或者大UP主的内容，每个频道上的数字都是实时更新的。

              注意上面的20个频道，后边的板块都是来自于上面的20个频道，包括用户在上传新内容时，这20个频道也是用户必选的（动画、番剧、国创、音乐、舞蹈、游戏、知识、数码、生活、鬼畜、时尚、资讯、娱乐、专栏、电影、电视剧、影视、纪录片、特别推荐）每个板块对应各种的排行榜。

              根据用户的习惯、兴趣等行为，20个频道可以随意调换位置。当用户在下一次进入的时候，仍然保持用户的选择。（如右图）

              

              

              右侧的排行榜分为3个部分，分别是：直播排行，关注的主播，为你推荐

              

              

              值得注意的是，广告投放也是基于用户画像来进行。

              

              细节之处见真章，对用户体验的每个细节都做的细致入微。

              排行榜

              

              

              排行榜的展示则是基于作品的综合得分来的，影响综合得分的因素有（按权重由高到低进行排序）：

              • 收藏
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                内容推荐

                内容标签化

                

                每个视频项目都会有标签，不仅创作者可以打标签，观看用户也可以打标签

                

                

                频道，栏目，用户自定义标签，技术社区思否也是走跟B站类似的标签路线，思否是在用户创作的时候可以自定义，在消费层面没有这一步。

                

                标签从用户开始创作内容，就进行了引导：

                

                B站不仅允许创作者给视频添加已有标签和自定义标签，还允许观众给视频添加标签，丰富视频维度。

                

                这些标签都是必填选项，而且特别特别需要强调的是，在分区那里出现的下拉列表，与B站首页的分区是同步的，而我们CSDN用户进行内容创作的时候，不需要勾选频道，而且标签也不是必填项，这其实对后期内容的分发会有些影响的。

                

                用户标签化

                

                B站的推荐系统并不会止步于用户已有兴趣的推荐，而是会在探索中鼓励用户发现自身更多元化的兴趣，这就是基于用户的协同推荐要优于基于内容的协同的地方。

                应用到程序员身上，就应该类似于这个用户在学习关注Python，那么他很有可能也会关注爬虫、人工智能这些内容一样，这样推荐系统除了推荐Python相关内容外，还可以推荐人工智能方面的内容给用户，来实现多元化。

                推荐算法下的信息流容易遇到热点话题刷屏等问题，而在价值、新鲜话题的反应上，人为和机器推荐的组合有时更能起到画龙点睛的作用。

                探索B站优质内容之源

                B站内容基于 UGC 和 PGC 内容之间，推荐倒首页的内容都是非常优质，这与B站做的一系列产品&运营是分不开的，B站并不是靠一味地资源倾斜来实现用户激励的，而是通过引导&激励用户多创作优质内容等手段来提供资源倾斜，具体可以看下面这幅图：

                

                参考资料：

                • https://www.yunyingpai.com/media/607027.html
                • https://www.bilibili.com/read/cv2618159/
                • http://www.opp2.com/130970.html

                  一、Python所有方向的学习路线

                  Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

                  

                  

                  二、Python必备开发工具

                  工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

                  三、最新Python学习笔记

                  当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

                  

                  四、Python视频合集

                  观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

                  

                  五、实战案例

                  纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

                  六、面试宝典

                  

                  

                  简历模板

                  网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

                  需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里无偿获取

                  一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！