【Origin+Python】使用External Python批量出图代码参考

目录

• 基本介绍
• 环境配置
• 官方代码示例
• 基础代码详解
• 我的代码效果视频
• 进阶代码及去水印

  基本介绍

  

  origin2021后可以使用python实现批量绘图，一共有两种方式：一种是嵌入式Python，一种是外部Python访问Origin。详细介绍可以自己去查看，打开origin->帮助->编程->python，就可以打开网页 link查看。

  这里主要介绍比较少人提及的外部Python访问Origin方式，内部太麻烦了，对于习惯使用pycharm的我来说。

  环境配置

  还是熟悉的Anaconda Prompt，然后配置需要使用到的环境。首先先创建一个origin环境，然后激活环境后进行pip安装。这里conda install会报错的

  创建环境见我其他配置教程： 【框架安装】win7 配置安装tensorflow和keras教程

  

  pip install originpro
  

  然后就打开pycharm创建新项目，设置环境。见我其他配置教程： 【框架安装】win7 配置安装tensorflow和keras教程

  官方代码示例

  代码示例：https://www.originlab.com/doc/en/ExternalPython/External-Python-Code-Samples

  更多代码示例：https://github.com/originlab/Python-Samples

  官方函数指南：https://docs.originlab.com/originpro/annotated.html

  基础代码详解

  这里部分代码有删减，不可以直接运行！！！可以参考下面步骤流程写自己的代码！！！

  part1 初始化

  import os
  import originpro as op
  import numpy as np
  import pandas as pd
  # Very useful, especially during development, when you are liable to have a few uncaught exceptions.
  # Ensures that the Origin instance gets shut down properly.
  # Note: only applicable to external Python.
  # 官网推荐加的，不加白不加
  import sys
  def origin_shutdown_exception_hook(exctype, value, traceback):
      '''Ensures Origin gets shut down if an uncaught exception'''
      op.exit()
      sys.__excepthook__(exctype, value, traceback)
  if op and op.oext:
      sys.excepthook = origin_shutdown_exception_hook
  

  part2 打开origin界面（也可以不打开的，但是打开可控一点）

  # Set Origin instance visibility.
  # Important for only external Python.
  # Should not be used with embedded Python.
  # 这个命令可以打开一个origin界面
  if op.oext:
  	    op.set_show(True)
  

  part3 读取数据并进行数据处理

  # 可以实现设置一个origin模板，这样可以减轻工作量
  # 这里先设置好模板读取路径template_path，以及图片保存路径save_img_path
  # 可以看这个教程：https://blog.originlab.com/origin-graph-templates-for-python-developers
  working_folder = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
  template_path = os.path.join(working_folder,'test111.otpu')
  save_img_path = working_folder
  # 可以使用pandas 和numpy 处理数据
  data = pd.read_csv(csv_path, header=None)
  data = np.array(data).flatten()
  

  part4 新建表格，并将数据输入到表格

  # Simple syntax to create a new workbook with one sheet
  wks = op.new_sheet('w','test')
  # Insert list data into columns 1
  # 这里0指的是第一列，1指的是第二列，data就是要输入进去的列向量np格式数据，列名设置为？？？。这里输入两列相同的数据
  # 注意这个列名会显示到图上面的
  wks.from_list(0, data, lname='???')
  wks.from_list(1, data, lname='???')
  

  part5 绘图

  # Create a new graph object based on a graph template.
  # Provide path to the template. We'll use a built-in
  gr = op.new_graph(template=template_path)
  # Add plots with data from worksheet to layer 1 and layer 2
  # and then rescale.
  # p1 就是绘制的第一条曲线，
  p1 = gr[0].add_plot(wks, coly='B', colx='A')
  # X is col A, Y is col B.
  p1.color = '#335eff' # 设置曲线颜色
  # 可以到这个网站找合适的配色：https://eng.m.fontke.com/tool/rgb/
  # p2 就是绘制的第二条曲线
  p2 = gr[0].add_plot(wks, 'C', 'A')
  # X is col A, Y is col C.
  p2.color = '#ff5833'
  

  part6 保存图片

  # 保存图片
  f=gr.save_fig(os.path.join(save_img_path,'my_py_test.png'))
  # 打开刚刚保存的图片
  if len(f):
      os.startfile(f)
  

  part7 退出origin

  # Exit running instance of Origin.
  if op.oext:
      op.exit()
  

  我的代码效果视频

  

  进阶代码及去水印

  见【Origin+Python】使用External Python批量出图代码参考2