redis字典

字典

• 字典就是map，一种保存键值对的抽象数据结构

• 字典里的每个键都是独一无二的，程序就是通过键来查其对应的值

• 但C语言也没有内置map，因此redis自己构建的字典

• 在Redis中，哈希键（Hash key）是一种特殊的键类型，它是一个字符串，其值是一个哈希表。哈希表中可以存储多个键值对

• 字典就是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时，Redis会使用字典作为底层实现哈希键

• Redis使用哈希表来实现的字典，一个哈希表里面可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对

• 哈希表:

  • typedef struct dictht {
        //哈希表数组
        dictEntry **table;
        //哈希表大小
        unsigned long size;
        //哈希表大小掩码，用于计算计算索引
        unsigned long sizemask;
       	//哈希表已有节点的数量
        unsigned long used;
    } dictht;
    

  • table为一个数组，里面的每个元素指向dictEntry结构的指针

  • size记录了哈希表的大小，即数组table的大小

  • used记录了哈希表已有节点的数量

  • sizemask = size - 1，这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到数组table哪个索引上面

  • 哈希表节点：

    • typedef struct dictEntry {
          //键
          void *key;
          //值
          union{
              void *val;
              uint64_t u64;
              int64_t s64;
          } v;
          //指向下一个节点
          struct dictEntry *next;
      } dictEntry;
      

      • v属性保持着键值对中的值，值可以是一个指针，或者一个uint64_t整数，又或者是一个int64_t整数

      • next是指向另一个节点的指针，这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一次，以此解决键冲突的问题

      • 字典：

        • typedef struct dict {
              //类型特定函数
              dictType *type;
              //私有函数
              void *privdata;
              //哈希表
              dictht ht[2];
              //rehash索引
              //当rehash不在进行时，值为-1
              int rehashidx;
          } dict;
          

          • type属性和privdata属性是针对不同类型的键值对，为创建多态字典而设置的
          • ht是一个包含两个项的数组，每个项都是一个dictht哈希表，一般情况使用ht[0]哈希表，ht[0]表rehash时才会去使用ht[1]
          • rehashidx记录了rehash目前的进度

          • typedef struct dictType {
            一些操作键的函数
            } dictType; 	 
            

          • 哈希算法：

            • 当添加一个新的键值对进字典的时候，程序需要根据键值对的键计算出哈希值和索引值，再将包含键值对的哈希表节点放在哈希表数组的指定索引上去
              1. 使用字典设置的哈希函数，计算key的哈希值
              2. 使用哈希表的sizemask属性和哈希值，计算出索引值
              3. 根据情况不同，选择哈希表数组加入，ht[x]可能时ht[0]或者ht[1]
            • MurmurHash算法是08年发明的，优点在于， 即使输入的键是非常有规律的，但算法仍然可以给出很好的随机分布性，计算速度也非常快
            • MurmurHash最新的版本是MurmurHash3，redis使用的是MurmurHash2

            • 解决键冲突：

              • 当有两个以上的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上了，我们称这些键发生了冲突
              • reids的哈希表使用链地址法来解决键冲突，每个哈希表节点都有一个next指针，分配在同一个索引上的多个节点可以通过next指针构成一个链表
              • 因为dictEntry节点组成的链表没有指向链表表尾的指针，所以为速度考虑，程序总是将新节点添加到表头，时间复杂度为O（1）

              • rehash（重新散列）：

                • 为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围内，也就是说哈希表保存的键值对数量不能太多也不能太少，程序需要对哈希表的大小进行相应的拓展或收缩
                • 先要理解used的节点是可能小于存于的键值对的，毕竟在一个节点那可以形成一条链表
                • 而这个扩展和收缩哈希表的工作就可以通过执行rehash来完成
                  1. 如果是拓展操作：ht[1]的大小是为第一个大于等于ht[0].used *2的（2的n次方幂）
                  2. 如果是收缩操作：ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used 的（2的n次方幂）
                  3. 将保存在ht[0]的所有键值对rehash到ht[1]上：rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值，然后将键值对放置到ht[1]哈希表指定位置上
                  4. 当ht[0]的所有键值对都迁移到ht[1]上之后，释放ht[0],将ht[1]设置为ht[0]，并在ht[1]新创建一个空白哈希表，为下次rehash做准备

                • 哈希表的扩展与收缩：

                  • 负载因子= ht[0].used / ht[0].size
                  • 扩展的条件：
                    1. 服务器没有进行BGSAVE或者BGREWRITEAOF命令，并且哈希表的负载因子 >= 1
                    2. 哈希表的负载因子 >= 5
                  • 收缩的条件：哈希表的负载因子