亮数据代理IP助力高效数据采集

文章目录

• 📑前言
• 一、爬虫数据采集痛点
• 二、代理IP解决爬虫痛点
• • 2.1 为什么可以
  • 2.2 本篇采用的代理IP
  • 四、零代码获取数据
  • • 4.1 前置背景
    • 4.2 亮数据浏览器自动抓取数据
    • 4.3 使用步骤：
    • 五、数据集
    • • 5.1 免费样本
      • 5.2 定制数据集
      • 🌤️个人小结

        📑前言

        在进行爬虫数据采集时，开发者往往会遇到各种挑战和痛点。这些包括但不限于：爬虫代码的维护困难、数据量庞大、爬虫难度大以及频率限制等问题。爬虫代码需要不断更新和调整以应对网站结构和内容的变化，而处理大量数据也需要耗费大量时间和资源。同时，许多网站设置了各种防爬机制，增加了爬虫的复杂性，导致访问频率受限，甚至可能导致IP被封禁。

        在这种情况下，代理IP技术可以成为解决这些问题的有效手段。通过代理IP，使用代理服务器来访问目标网站，可以隐藏真实IP地址，绕过频率限制和IP封禁，从而更高效地进行数据采集。代理IP的使用不仅可以实现匿名保护，保护用户隐私和安全，还能分散访问压力，提高爬取效率和稳定性。因此，代理IP对于解决爬虫数据采集过程中的各种问题具有重要意义。

        

        一、爬虫数据采集痛点

        在进行爬虫数据采集时，开发者通常会遇到一些常见的挑战和痛点，包括但不限于以下几方面：

        1. 爬虫代码维护难：网站的结构和内容可能经常变化，导致先前编写的爬虫代码无法正常工作，需要不断更新和调整代码。
        2. 数据量大：有些网站的数据量非常庞大，采集这些数据需要花费大量时间和资源。同时，如何高效存储和处理这些大量数据也是一个重要问题。
        3. 爬虫难度大：许多网站会设置各种防爬机制，如验证码、User-Agent检测、IP检测等，这些机制增加了爬虫的难度和复杂性。
        4. 频率限制：目标网站通常会对访问频率进行限制，过于频繁的访问可能会导致IP被封禁，从而无法高效采集公开数据。

        二、代理IP解决爬虫痛点

        2.1 为什么可以

        使用代理IP就是通过一个中间服务器来访问网站，隐藏你的真实IP地址，这样可以解决爬虫时可能遇到的问题，比如频率限制或IP封禁。

        好处包括：

        1. 匿名保护：可以隐藏真实IP，保护隐私安全。
        2. 安全采集数据：分散访问压力，提高效率和稳定性。
        3. 分散压力：使用多个代理IP模拟多用户访问，避免被封禁。
        4. 多地区收集数据：方便进行数据分析和对比。

        但是也需要注意：

        • IP安全性需保证。
        • 可能增加请求延迟和复杂性，需要合理配置。
        • 必须遵守法律法规和网站规定，不得进行非法活动。

          2.2 本篇采用的代理IP

          本篇采用亮数据代理IP进行展示，选择的原因很简单：它的服务优势包括IP种类丰富、全球覆盖、以及超级代理服务器加速网络。动态住宅、静态住宅、机房和移动代理IP都有各自优点，可以根据需求选择合适的代理类型。

          四、零代码获取数据

          4.1 前置背景

          在如今的数据驱动时代，获取竞争对手的网站数据对商业决策至关重要，

          如果一家新兴的电商公司，计划进入二手电子产品市场。那么为了制定竞争策略，就就需要从一些垂直网站获取数据分析，比如获取Ebay上某些热门二手电子产品的销售数据。这些数据包括产品名称、价格、卖家评级、销售数量等。

          通过分析这些数据，我们可以：

          1. 了解市场趋势，判断哪些产品最受欢迎。
          2. 分析价格区间，制定有竞争力的定价策略。
          3. 评估卖家信誉，学习优秀卖家的运营策略。

          4.2 亮数据浏览器自动抓取数据

          亮数据浏览器是一款强大的自动化爬虫工具，可以帮助不会写代码的用户轻松采集数据。

          本次呢我的目的是想要获取：Ebay的数据，这个网站就是淘宝初期参照的目标。

          因此这次抓取到的数据内容是较为重要的：拿到这些数据可以进行：市场研究、客户洞察、竞争情报…

          4.3 使用步骤：

          1. 点击免费试用：

          

          1. 点击开始使用：

          

          1. 自定义通道：

          

          1. 点击查看代码集成示例：

          

          1. 输入目标网站和选择国家：

          

          这里输入你想要采集数据的网址，本次我是想要采集Ebay的数据，因此填写的是它们的网址，自行按需填写就好。

          1. 安装亮数据的第三方Python模块：

          pip3 install playwright
          

          

          看到：successfully installed就是成功了，图片中的报红是显示有新的版本，我们的当前版本是：23.0.1忽略即可。

          1. 复制案例代码到Python编辑器中运行：

          import asyncio
          from playwright.async_api import async_playwright
          SBR_WS_CDP = 'wss://brd-customer-hl_c2e4626a-zone-yuxiaoxia-country-us:7g086eq73j28@brd.superproxy.io:9222'
          async def run(pw):
              print('Connecting to Scraping Browser...')
              browser = await pw.chromium.connect_over_cdp(SBR_WS_CDP)
              try:
                  page = await browser.new_page()
                  print('Connected! Navigating to https://example.com...')
                  await page.goto('https://example.com')
                  # CAPTCHA handling: If you're expecting a CAPTCHA on the target page, use the following code snippet to check the status of Scraping Browser's automatic CAPTCHA solver
                  # client = await page.context.new_cdp_session(page)
                  # print('Waiting captcha to solve...')
                  # solve_res = await client.send('Captcha.waitForSolve', {
                  #     'detectTimeout': 10000,
                  # })
                  # print('Captcha solve status:', solve_res['status'])
                  print('Navigated! Scraping page content...')
                  html = await page.content()
                  print(html)
              finally:
                  await browser.close()
          async def main():
              async with async_playwright() as playwright:
                  await run(playwright)
          if __name__ == '__main__':
              asyncio.run(main())
          

          

          1. 拿到指定数据

          Product: Apple iPhone 11, Price: $500, Rating: 4.5
          Product: Samsung Galaxy S10, Price: $400, Rating: 4.7
          Product: Sony WH-1000XM4, Price: $250, Rating: 4.8
          ......
          

          这些数据可以帮助我们：

          • 市场分析：通过分析不同产品的价格和销量，判断市场需求和趋势。
          • 定价策略：了解市场上同类产品的定价，制定有竞争力的价格策略。
          • 卖家研究：通过分析高评分卖家的产品和服务，学习其运营策略，提升自己的业务水平。
            1. 问题集
            • CAPTCHA：某些网站为了防止爬虫，会使用CAPTCHA进行验证。
              • 解决方案：使用Scraping Browser的自动CAPTCHA解决功能，可以在代码中加入以下片段进行处理：

                client = await page.context.new_cdp_session(page)
                print('Waiting captcha to solve...')
                solve_res = await client.send('Captcha.waitForSolve', {'detectTimeout': 10000})
                print('Captcha solve status:', solve_res['status'])
                

                • IP封禁：频繁访问同一网站可能导致IP被封禁。
                  • 解决方案：使用代理服务，亮数据提供的代理服务，通过更换IP避免被封禁。
                  • 页面动态加载：某些数据在页面加载完成后通过JavaScript动态加载。
                    • 解决方案：使用Playwright的等待功能，确保页面完全加载后再进行数据提取。

                      await page.wait_for_selector('.s-item')
                      

                      五、数据集

                      5.1 免费样本

                      

                      进入亮数据官网后–>数据集–>获取免费样本–>填写信息–>等待样本推送

                      

                      5.2 定制数据集

                      亮数据可以根据您的需求提供多种数据格式，包括CSV、JSON、XML等等，并将数据按照您指定的方式直接交付到您需要的平台上，比如数据库、云存储、API等。我们也可以根据您的要求定期更新数据集，并将所有增量更新数据按时交付给您，确保您的数据始终保持最新和完整。我们的目标是通过定制化的数据服务，帮助您最大化数据的可用性和质量，以满足您的具体业务需求。

                      

                      🌤️个人小结

                      在爬虫数据采集过程中，开发者常常面临着诸如代码维护难、数据量大、爬虫难度高以及频率限制等挑战。然而，使用高质量的代理IP服务如亮数据的多种类型代理IP，能有效解决这些问题。亮数据提供的代理IP种类丰富、全球覆盖，并具有高匿性、稳定性和高效性的特点，能在匿名保护、分散访问压力、提高爬取效率和稳定性方面表现优异。

                      同时，亮数据提供的强大自动化爬虫工具和定制化数据服务，帮助用户轻松实现数据采集和分析，应对各种防爬机制和频率限制问题。总的来说，亮数据代理IP及相关服务是解决爬虫数据采集难题的理想选择。通过亮数据网站了解更多信息，体验其优质服务，助力数据采集和分析工作更顺利高效。