图像处理

图像处理

• 导入图片

  导入io模块，读取文件所在位置，将生成的图像数据赋给变量img，显示图像

  from skimage import io
  img=io.imread('D:\工坊\图像处理\十个勤天2.png')
  io.imshow(img)

    运行结果：

  

  • 将图片进行灰度处理

    from skimage import io
    img=io.imread('D:\工坊\图像处理\十个勤天2.png',as_gray=True)
    io.imshow(img)

    运行结果：

    

    • 从库中导入图片

      ① 导入page

      from skimage import io,data
      img=data.page()
      io.imshow(img)

      运行结果：

      

      ② 导入chelsea

      from skimage import io,data
      img=data.chelsea()
      io.imshow(img)

      运行结果：

      

      • 打印图片路径

        from skimage import data_dir,data,io
        img1=data.chelsea()
        img=io.imread(data_dir+'/chelsea.png')
        from skimage import data_dir
        print(data_dir)

        运行结果：

        

        • 将图片另存为一个新的图片

          frossssm skimage import io,data
          img=data.page()
          io.imshow(img)
          io.imsave('D:\工坊\图像处理/book.jpg', img)

          运行代码：

          

          保存：

          

                 

          • 显示图片的信息

            from skimage import io,data
            img=io.imread('D:\工坊\图像处理\十个勤天2.png')
            io.imshow(img)
            print(type(img))# 显示类型
            print(img.shape)# 显示尺寸
            print(img.shape[0])# 图片宽度
            print(img.shape[1])# 图片高度
            print(img.shape[2])# 图片通道个数
            print(img.size)# 显示总像素个数
            print(img.max())# 最大像素值
            print(img.min())# 最小像素值
            print(img.mean())# 像素平均值

            运行结果：

            

            • 给图片添加新的名字

              from skimage import io
              import os
              # 照片所在的文件夹路径
              path = 'D:\工坊\图像处理'
              # 获取文件夹内所有文件的名字
              names = os.listdir(path)
              # 遍历文件名，确保只处理图片文件
              for file_name in names:
                  # 检查文件扩展名，只处理图片文件
                  if file_name.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
                      # 构建完整的文件路径
                      photo_path = os.path.join(path, file_name)
                      # 读取图片
                      img = io.imread(photo_path)
                      # 构建新的文件名和保存路径
                      new_file_name = f'{os.path.splitext(file_name)[0]}_zdzq.png'
                      new_photo_path = os.path.join(path, new_file_name)
                      # 保存图片
                      io.imsave(new_photo_path, img)

              运行代码：

                     

              运行结果：

              

                 

              • 对图片进行裁剪

                imgg =io.imread(r'D:\工坊\图像处理\十个勤天1.png')
                io.imshow(imgg)
                print(imgg.ndim)

                运行结果：

                

                1. Rgb通道

                使用io.imshow(b)函数来显示这个提取的通道数据。(通道：R(red)、G(green)、B(blue))

                ①R(red)

                

                ②G(green)

                

                ③B(blue)

                

                • 为图片添加噪点

                  from skimage import io,data
                  import numpy as np
                  img = io.imread(r"D:\工坊\图像处理\十个勤天2.png")
                  row,col,dim = img.shape
                  for i in range(6000):
                      x = np.random.randint(0,row)
                      y = np.random.randint(0,col)
                      img[x,y,:]=255
                  io.imshow(img)
                  io.imsave("D:\工坊\图像处理\十个勤天3.png",img)

                  运行结果：

                  

                   

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