Pytest精通指南(02)对比Unittest的差异
文章目录
- 前言
- 用例编写规则不同
- 用例前置与后置条件不同
- 断言功能不同
- 测试报告
- 失败重跑机制
- 参数化
- 用例分类执行
- Unittest 前后置示例
- Pytest 前后置示例
- 总结
前言
在Python中,unittest和pytest是两个主流的测试框架;
它们都旨在支持自动化测试、使用断言验证代码的正确性,并提供丰富的测试功能。
尽管它们的目标相同,但在用例编写规则、前置和后置方法、参数化、断言功能、用例执行和报告生成等方面存在显著差异。
本文将深入探讨这些差异,并突出pytest相对于unittest的其他优点。
用例编写规则不同
用例前置与后置条件不同
断言功能不同
测试报告
失败重跑机制
参数化
用例分类执行
Unittest 前后置示例
unittest前后置代码
import unittest class TestFixtures01(unittest.TestCase): # 所有用例执行前执行 def setUp(self) -> None: print("setUp开始") def tearDown(self) -> None: print("tearDown结束") # 每条用例执行前执行 @classmethod def setUpClass(cls) -> None: print("setUpClass开始") @classmethod def tearDownClass(cls) -> None: print("tearDownClass结束") # 测试用例 def test_001(self): print("测试用例001") class TestFixtures02(unittest.TestCase): def test_002(self): print("测试类2") # 每个模块执行前执行 def setUpModule(): """ 在所有测试类在调用之前会被执行一次,函数名是固定写法,会被unittest框架自动识别 """ print('集成测试 >>>>>>>>>>>>>>开始') def tearDownModule(): print("集成测试 >>>>>>>>>>>>>>结束") if __name__ == '__main__': unittest.main()unittest前后置结果
从结果上得知, 三个方法的逻辑优先级: setUp()&tearDown()
Pytest 前后置示例
pytest相比unittest来说无论是前后置还是插件等都灵活了很多,还可以自定义fixture。
用例运行前后置级别如下:
- 模块级:全局的,整个模块开只运行一次,优先于测试用例。
- 类级别:定义在类里面,只针对此类生效。类似unittest的cls装饰器
- 函数级:只对函数生效,类下面的函数不生效。
- 方法级:定义在类里面,每个用例都执行一次
def setup_module(): print('\n整个模块 前 只运行一次') def teardown_module(): print('\n整个模块 后 只运行一次') def setup_function(): print('\n不在类中的函数,每个用例 前 只运行一次') def teardown_function(): print('\n不在类中的函数,每个用例 后 只运行一次') def test_ab(): b = 2 assert b 0 def test_b(self): b = 2 assert bpytest前后置运行结果
总结
- 简洁性:pytest的语法更加简洁,使得测试代码更加易读和易写。
- 灵活性:pytest提供了更多的灵活性和扩展性,使得测试人员可以根据项目的需求进行定制。
- 强大的插件生态系统:pytest拥有一个庞大的插件生态系统,提供了许多额外的功能和工具,如测试覆盖率报告、性能分析等。
- 与第三方工具的集成:pytest可以轻松地与许多第三方工具集成,如持续集成/持续部署(CI/CD)系统、代码质量分析工具等。
- 最关键的是pytest可以兼容unittest,但是反过来无法兼容。
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