手机上好用的python编辑器,手机python编辑器哪个好

2024-04-11 1361阅读

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本篇文章给大家谈谈手机软件编辑器中文版python,以及手机上好用的python编辑器,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

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如果你是个对编程比较感兴趣或者正走在这条康庄大道上的技术宅,那我强烈向你推荐以下神器,对于没资金买电脑的人来说是一个福音,因为它实在是太优秀了,那么它是什么?一起来看看吧~

领取方式:
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【下载和安装】

1、让我们一起来看下吧,直接上图。

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第一眼看到是不是觉得很高逼格,暗黑画风,这很大佬python弧形7段数码管绘制。其实它就是------AidLearning。一个运行在安卓平台的linux系统,而且还包含了许多非常强大的IDE,就连宇宙最强大的编辑器vscode 也在其中。

2、这款牛逼的软件的下载地址:https://590m.com/file/7715018-443117684,下载后我们打开它可以看到这幅画面:

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3、我们等待它下完,千万不要关闭这个页面,否则前功尽弃。然后它还会配Aidlearning:

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看到上图这幅画面,就算彻底安装成功了。

4、AidLearning(以下简称ad) 是一个不需要root便可以运行linux图形或者console端的apk,它内置Python环境,而且还自带Jupyter notebook 以及各种牛逼的东西,下面我们来看看吧。

【组件简介】

1、Document。系统的目录管理工具,用来管理整个系统的目录结构,你可以使用它管理ad中虚拟的linux系统目录,其实它就相当于我们手机中的文件管理。

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2、safari。这是系统自带的浏览器,用过mac的应该知道,Safari浏览器很出名的,打开后是这样的画面:

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怎么样,是不是很美了?

3、terminal。终端,跟linux一样的终端,这很复古,也很完美。

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4、AidCode。这是ad内置的Python环境,而且这个环境最让人感到意外的是,它竟然有自动提示功能,这也真的是非常给力了,不信你可以看看:

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5、vscode。宇宙最强编辑器,就不用我多说了,大家心里都有数。

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6、wizard。这是一个可视化开发工具,就好比以前的vb,delphi,大大简化了开发时间,只需要轻轻一拖,各个控件就到了程序界面上,可以说非常智能。

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7、cloud_IP。这其实就相当于我们的云端开发了,你可以使用它让手机与电脑互联,前提是在同一个局域网内:

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8、settings。系统常规设置,包含一些背景,风格桌面图标的设置。

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9、Blockly。中文名:块代码,意思就是将执行过程以拼图的形式展现出来,培养编程思维。

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10、term。也是linux终端,但是它跟terminal可不完全一样,因为terminal有很多软键盘模拟电脑,而它则没有,所以它比较适合电脑端编程。

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11、GameCent。系统自带的游戏,编程累了偶尔可以放松放松,想的真是周到,让人欲罢不能。

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虽然都是比较古老的游戏了,但是胜在好玩啊,能适当放松下也很重要。

12、shutdown。这个我不说大家也知道了,一按的话,程序就退出了。这里就不演示了,不然你懂的。

13、Examples。里面有大量的关于AI项目的Python代码,如果你苦于无项目可做,可以去看看,很经典的项目。

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14、MusicPlay。音乐播放器,这个也就不多说了,播放音频文件的,编程累了除了打游戏排解烦闷的心情再就是它了。

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15、Jupyter。准确点说应该是Jupyter notebook,它是做数据分析的一个极为强大的工具,启动速度快所见即所得。注意,要进去这个应用需要密码,密码为:admin。

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可以看到,一样的画风,简直是太棒了。

16、LFCE4。打开它可以再次启动一个linux系统,也就是我们经常说的虚拟机,而且这个虚拟机是可以进行键盘鼠标操作的,这就是上面云端编程时电脑链接手机给提供的系统。

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17、ApkBuild。这个工具可以将你的Python代码转化为apk打包进行发布,是不是很强大。

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18、Service。系统服务设置,可以自定义哪些要安装的服务或者启动服务。

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怎么样,这款工具是不是相当强大了 ,小编用了这款工具后都爱不释手,连电脑上的Python环境都没怎么用了,一直在云端编程。希望大家通过本文能收获一点东西。

【总结】

1、本文主要介绍了AidLearning的安装和基本使用方法,介绍其相关的组件及其功能。

2、AidLearning是一个不需要root便可以运行linux图形或者console端的apk,它内置Python环境,而且还自带Jupyter notebook 以及各种特色的东西,感兴趣的小伙伴可以下载使用它,希望对大家的学习有帮助噢!

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一、Python学习路线

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二、Python基础学习
1. 开发工具

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2. 学习笔记

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3. 学习视频

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三、Python小白必备手册

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四、数据分析全套资源

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五、Python面试集锦
1. 面试资料

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2. 简历模板

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