python中,将csv文件转换为txt文件的几种方法
方法一、使用 csv 模块:
(图片来源网络,侵删)
import csv # 读取CSV文件 csv_file_path = 'data.csv' txt_file_path = 'data_txt.txt' with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(txt_file_path, 'w') as txt_file: # 创建CSV读取器 csv_reader = csv.reader(csv_file) # 逐行读取CSV文件,将每行的内容以制表符分隔写入txt文件 for row in csv_reader: txt_file.write('\t'.join(row) + '\n') print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} using csv module.")
方法二、使用 pandas 库:
import pandas as pd # 读取CSV文件 csv_file_path = 'data.csv' txt_file_path = 'data_txt.txt' # 使用pandas读取CSV文件 df = pd.read_csv(csv_file_path) # 将数据写入txt文件,以制表符分隔 df.to_csv(txt_file_path, index=False, sep='\t') print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} using pandas.")
这两个例子中,'\t' 表示制表符,可以根据需要选择其他分隔符。这里使用了制表符,将每行的字段以制表符分隔写入TXT文件。
方法三、使用标准的文件读写操作
# 读取CSV文件 csv_file_path = 'data.csv' txt_file_path = 'data_manual.txt' with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(txt_file_path, 'w') as txt_file: # 创建CSV读取器 for line in csv_file: # 使用逗号分隔的文件,假设没有嵌套引号 fields = line.strip().split(',') # 将字段以制表符分隔写入txt文件 txt_file.write('\t'.join(fields) + '\n') print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} manually.")
这个例子中使用 open 函数打开CSV和TXT文件,逐行读取CSV文件,然后将每一行的字段以逗号分隔写入TXT文件。注意:需要根据实际情况进行字段的分隔和处理。
总体而言,使用 csv 模块和 pandas 库通常更为方便和灵活,尤其是在处理大型和复杂的数据集时。
文章版权声明:除非注明,否则均为主机测评原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。