python中,将csv文件转换为txt文件的几种方法

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方法一、使用 csv 模块:

python中,将csv文件转换为txt文件的几种方法
(图片来源网络,侵删)
import csv
# 读取CSV文件
csv_file_path = 'data.csv'
txt_file_path = 'data_txt.txt'
with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(txt_file_path, 'w') as txt_file:
    # 创建CSV读取器
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    # 逐行读取CSV文件,将每行的内容以制表符分隔写入txt文件
    for row in csv_reader:
        txt_file.write('\t'.join(row) + '\n')
print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} using csv module.")

方法二、使用 pandas 库:

import pandas as pd
# 读取CSV文件
csv_file_path = 'data.csv'
txt_file_path = 'data_txt.txt'
# 使用pandas读取CSV文件
df = pd.read_csv(csv_file_path)
# 将数据写入txt文件,以制表符分隔
df.to_csv(txt_file_path, index=False, sep='\t')
print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} using pandas.")

        这两个例子中,'\t' 表示制表符,可以根据需要选择其他分隔符。这里使用了制表符,将每行的字段以制表符分隔写入TXT文件。   

方法三、使用标准的文件读写操作

# 读取CSV文件
csv_file_path = 'data.csv'
txt_file_path = 'data_manual.txt'
with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(txt_file_path, 'w') as txt_file:
    # 创建CSV读取器
    for line in csv_file:
        # 使用逗号分隔的文件,假设没有嵌套引号
        fields = line.strip().split(',')
        # 将字段以制表符分隔写入txt文件
        txt_file.write('\t'.join(fields) + '\n')
print(f"Successfully converted {csv_file_path} to {txt_file_path} manually.")

        这个例子中使用 open 函数打开CSV和TXT文件,逐行读取CSV文件,然后将每一行的字段以逗号分隔写入TXT文件。注意:需要根据实际情况进行字段的分隔和处理。

        总体而言,使用 csv 模块和 pandas 库通常更为方便和灵活,尤其是在处理大型和复杂的数据集时。

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