Python淘宝书籍图书销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统

Python淘宝书籍图书销售数据

爬虫可视化分析大屏全屏系统

开题报告

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论文（设计）题目

Python淘宝书籍图书销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统设计与实现

指导教师姓名（职称）

开题日期

选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。

1：研究背景与意义

Python淘宝书籍图书销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统的研究背景与意义如下：

研究背景：

线上图书市场的崛起：随着互联网技术的不断进步，线上购书已成为许多读者的首选。淘宝作为国内的电商巨头，其图书销售份额一直保持着稳定的增长。

多元化阅读需求的增长：在信息化时代，读者的阅读需求日益多元化，对各类书籍的需求和购买行为也在发生变化。

数据驱动出版业变革：出版业正面临着数字化转型的压力，对于市场趋势和读者需求的把握显得尤为重要，而数据正是实现这一目标的桥梁。

研究意义：

通过构建Python淘宝书籍图书销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统，该研究具有以下意义：

市场策略指导：为出版商和图书经销商提供关于市场需求的实时数据，辅助其决策，如库存管理、促销策略等。

读者行为洞察：了解读者的购书偏好、购书时间、评价等行为，为出版社提供内容创新和营销策略的建议。

促进出版业数字化转型：通过对淘宝图书销售数据的分析，可以为传统出版业提供数字化转型的方向和建议。

全屏可视化展示的直观性：全屏可视化展示方式能够直观地呈现数据分析结果，便于决策者快速、准确地获取关键信息。

学术与研究价值：该系统生成的公开数据集还可以为学术研究者提供研究材料，助力相关领域的研究和发展。

综上所述，Python淘宝书籍图书销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统的研究不仅可以为产业界提供决策支持，推动出版业的数字化转型，同时也具有学术研究价值，有助于深化我们对线上图书市场和读者行为的理解。

2：国内外研究现状

Python淘宝书籍图书销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统的国内外研究现状可以概括为以下几点：

国内研究现状：

热门研究领域：随着电商平台的兴起和图书市场的繁荣，国内对于淘宝书籍图书销售数据的研究逐渐成为一个热门领域。

技术应用广泛：Python作为一种强大且易用的编程语言，被广泛应用于网络爬虫和数据分析领域。国内的研究者和开发者积极利用Python工具和库进行淘宝书籍销售数据的爬取、清洗、分析和可视化。

大屏展示需求增长：随着数据可视化技术的普及和大屏展示的需求增加，国内对于将淘宝书籍销售数据可视化到大屏上的研究也在增多，以满足企业和机构更直观、全面地展示和分析数据的需求。

国外研究现状：

数据获取限制：由于淘宝是一个中国特色的电商平台，国外的研究者在直接获取淘宝书籍销售数据方面可能会面临一些限制和挑战。

通用技术研究：然而，国外在爬虫技术、数据分析和可视化方面有着丰富的研究经验和成果。这些通用的技术和方法可以为国内研究者提供借鉴和参考，以改进和完善淘宝书籍销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统。

需要注意的是，由于国内外研究环境和数据来源的差异，直接对比国内外研究现状可能不太合适。但是，可以借鉴国外在相关技术和方法上的成熟经验，加强国内外学术交流合作，以推动Python淘宝书籍图书销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统的进一步发展。

3：研究思路与方法

3.1研究思路

通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。

具体步骤为：

(1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等；

(2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等；

(3)对系统管理后台，设计出所有功能模块；

(4)对用户前端，设计出所有功能模块；

(5)进行软件编码，实现系统各项功能；

(6)对系统进行各种测试；

(7)提交系统，撰写论文。

选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。

3.2研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法：

（1）文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。

（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施

（3）模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。

3.3可行性

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。

2.经济可行性

一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

 4.数据来源可行性

来源淘宝数据，淘宝已经很普及了，使用也很广，有代表性

4：系统初步设计方案

4.1主要设计技术

开发环境：python3.8+

开发语言：Python

开发框架：Django框架

数据采集：selenium + Xpath

可视化模块：Echarts

开发工具：Pycharm

数据库：mysql8

数据库管理工具：navicat

其他开发语言：html + css +javascript

4.2研究内容

我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝

大屏全屏可视化展示：

1. 前4名商品销售数据
2. 全国各个省份销售数据（柱形图）
3. 全国各个省份店铺分布（折线图）
4. 销售排名前5城市销售数据
5. 电商销售基本数据：采集分析的数据总条数多少，数据来源省份多少个，数据来源城市多少个，商品销售均价，总销售商品数量多少个，总销售额多少万
6. 全国销售前5省份分析（饼状图）
7. 最新销售数据，滚动显示最新10个商品信息

后台内容：

1. 管理员登录、密码修改、退出系统
2. 展示所有电商数据，可以链接到原始地址
3. 省份数据列表
4. 城市数据列表
5. 店铺数据列表

5：进度安排

2023.09.10—2023.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2023.10.16—2023.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2023.10.31—2023.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2023.11.16—2023.12.22  完成开题报告答辩；

2023.12.23—2023.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2023.12.28—2024.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2024.04.01—2024.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2024.04.16—2024.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2024.05.15  进行毕业论文答辩

6：论文（设计）写作提纲

摘要      

第1章 绪论 

       1.1 项目研究背景和意义

       1.2 论文研究目的

       1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

       2.1 开发概要

       2.2 开发技术

              2.2.1 Python介绍

              2.2.2 Django框架

       2.3 MYSQL 数据库

       2.4 其他网页技术

              2.5.1 什么是HTML

              2.5.2 什么是 CSS

              2.5.3 JavaScript    

       2.6 本章小结

第3章 系统分析 

       3.1 系统概要

       3.2 数据库和图形

              3.2.1 数据ER原型图  

              3.1.2 实体图 

              3.1.3 数据库表    

       3.3 前端需求分析

       3.4 后台需求分析

       3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现     

       4.1 前端实现

       4.2 后台实现

       4.3 本章小结

第5章 总结与展望     

       5.1 总结

       5.2 展望

参考文献      

致谢      

7：参考文献

[1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07)

[5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08.

[6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151.

[7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01

[10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06.

[11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315

[12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256

[14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40

[15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148

[16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210

指导教师意见：

意见从以下几个方面展开：

1. 选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。

3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）

指导教师签名：

年    月     日