Java网络爬虫——jsoup快速上手，爬取京东数据。同时解决‘京东安全’防爬问题

03-11 1130阅读

文章目录

介绍
maven坐标
jsoup使用

1.解析url，获取前端代码
2.解决京东安全界面跳转
3.获取每一组的数据
4.获取商品数据的具体信息
4.最终代码

补充一：获取p-price出现空指针异常

介绍

网络爬虫，就是在浏览器上，代替人类爬取数据，Java网络爬虫就是通过Java编写爬虫代码，代替人类从网络上爬取信息数据。程序员通过设定既定的规则，让程序代替我们从网络上获取海量我们需要的数据，比如图片，企业信息等。爬虫的关键是对于网页信息的解析。

什么是jsoup：

jsoup是一个用于处理现实世界HTML的Java库。它提供了一个非常方便的API，用于获取URL以及提取和操作数据，使用最好的HTML5 DOM方法和CSS选择器

maven坐标

    org.jsoup
    jsoup
    1.11.3

jsoup使用

连接url，爬取网页代码（html代码）

解析网页代码，获取需要部分的数据

我们以解析京东网页，红框数据为例

1.解析url，获取前端代码

package com.xhf;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;
public class JsoupTest {
    static String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E9%A4%90%E5%B7%BE%E7%BA%B8";
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 解析网页, document就代表网页界面
        Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 5000);
        // 打印获取前端代码
        System.out.println(document);
    }
}

2.解决京东安全界面跳转

直接通过url访问，经常遇到弹出京东安全的界面

 
 
 
 
 
京东安全

这算是对于爬取数据的一种反制措施。直接通过url请求，服务器会认为客户端没有登录，因此会跳出京东安全的登陆界面，让他们登录。以前可以通过添加header解决，现在得添加cookie了。获取cookie的方式如下

空白处右击鼠标
选择检查
右边栏中选择网络。如果没有，点击加号（更多工具），选择网络
找到Search大头的请求，如果没有，刷新重发请求
选中请求，查看标头
选择cookies，找到以thor为key的cookie

以下，就是修正后的代码

package com.xhf;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class JsoupTest {
    static String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E9%A4%90%E5%B7%BE%E7%BA%B8";
    
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 设置cookie
        Map cookies = new HashMap();
        cookies.put("thor", "03F9B0325C5DCD2FCCDB435C227FD474D0B53C9143EB5DDA60599BDB9AE7A415B7CFEB4418F01DDEB8B8B9DD502D366A4E0BA2D84A0FE6CB6658061484CA95D230C7B76A36E31F4B329D2EFAC7DCD1E526F3C416CC50617276FED57FAF618892895784CB6446F6B8468A807290C12C3BA1C99DD0C0939C48C4E69681CA900EA9");
        // 解析网页, document就代表网页界面
        Document document = Jsoup.connect(url).cookies(cookies).get();
        System.out.println(document);
    }
}


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
餐巾纸 - 商品搜索 - 京东

jsoup中的document可以当作js中的document使用，解析网站内容就是在js中操作document，获取信息

3.获取每一组的数据

我们发现，所有的商品数据都是通过ul标签进行渲染

每单个数据，则是用li标签渲染

所以，如果我们要获取每个商品数据，我们可以先通过class，获取ul元素，然后选择出ul元素内包含的所有li元素

        // 通过class获取ul标签
        Elements ul = document.getElementsByClass("gl-warp clearfix");
        // 获取ul标签下的所有li标签
        Elements liList = ul.select("li");
        for (Element element : liList) {
            System.out.println("------------------");
            System.out.println(element);
            System.out.println();
        }

------------------

￥78.90

维达（Vinda）抽纸超韧150抽*24包S码湿水不易破卫生纸纸巾餐巾纸整箱 【纸选维达,实力出发】爆品低至6.6折,抢新品低价试用【神券疯狂领】满199减40神券【会员福利送】下单满1元赢手机好礼,直达开抢！

维达京东自营官方旗舰店

自营 2件9折

对比关注加入购物车
￥54.90

洁柔抽纸活力阳光橙3层120抽面巾纸*24包母婴可用全家适用 【洁柔新品来袭】洁柔爱马仕设计师联名款重磅上线！爆款好物空前钜惠，爆品低至6.6折！【洁柔大会员】抢神券,会员臻享八大特权go

洁柔京东自营官方旗舰店

自营

对比关注加入购物车

4.获取商品数据的具体信息

通过遍历上述代码中出现的liList，可以获取到每一个li元素。每个元素都代表了商品的一组信息。具体如下所示。

如果我们要获取更为具体的信息，比如价格，图片，介绍等信息。我们就需要对li标签所封装的对象进行数据的截取。

我们可以用getElementsByTag("img")来获取带有img标签的对象，然后获取其data-lazy-img属性的数据

String pict = element.getElementsByTag("img").first().attr("data-lazy-img");

价格

我们可以通过getElementsByClass("p-price")的方式获取对象，然后获取其中内容
```
String price = element.getElementsByClass("p-price").first().text();
```

shop名称，类似价格获取方式

4.最终代码

package com.xhf;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import java.io.IOException;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
 * 解析京东界面, 爬取商品数据
 */
public class JsoupTest {
    static String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E9%A4%90%E5%B7%BE%E7%BA%B8";
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 设置cookie
        Map cookies = new HashMap();
        cookies.put("thor", "03F9B0325C5DCD2FCCDB435C227FD474D0B53C9143EB5DDA60599BDB9AE7A415B7CFEB4418F01DDEB8B8B9DD502D366A4E0BA2D84A0FE6CB6658061484CA95D230C7B76A36E31F4B329D2EFAC7DCD1E526F3C416CC50617276FED57FAF618892895784CB6446F6B8468A807290C12C3BA1C99DD0C0939C48C4E69681CA900EA9");
        // 解析网页, document就代表网页界面
        Document document = Jsoup.connect(url).cookies(cookies).get();
        // 通过class获取ul标签
        Elements ul = document.getElementsByClass("gl-warp clearfix");
        // 获取ul标签下的所有li标签
        Elements liList = ul.select("li");
        for (Element element : liList) {
            System.out.println("------------------");
            String pict = element.getElementsByTag("img").first().attr("data-lazy-img");
            String price = element.getElementsByClass("p-price").first().text();
            String shopName = element.getElementsByClass("p-shop").first().text();
            System.out.println(pict);
            System.out.println(price);
            System.out.println(shopName);
        }
    }
}

补充一：获取p-price出现空指针异常

有不少观众在爬取网页代码时，在获取p-price属性时出现了空指针问题（如下图所示），作为文章的补充内容，统一回复一下

对于某些京东页面（有些界面存在这样的情况，有的没有），每个商品元素可能存在多份图片。一种是详细图、另一种是缩略图。在前端代码中，详细图是被外层li标签包裹，外层li标签含有p-price属性；而缩略图被内层li标签包裹，内层li标签不含有p-price属性。当在进行爬虫时，爬取到内层li标签时，因为没有p-price属性，因此返回null值。调用空对象的方法，自然抛出空指针异常问题。

这么说有些抽象，我们上图解释

如上图所示，外层li标签包裹整个商品数据，同时包含了图片、价格等信息

而这幅图就是内层li标签所包裹的对象——缩略图信息。因为缩略图不含有价格信息，因此代码获取不到对应信息。

针对上述分析，我们可以在获取li标签时进行内外层次的区分。过滤掉内层li标签，我们不需要缩略图的信息。

仔细观察，我们发现内外li标签存在以下区别

外层li标签，class = "gl-item"

内层li标签，class = "ps-item"

因此在遍历li时，可以根据class进行筛选，具体代码如下

// 过滤内层标签
if ("ps-item".equals(element.attr("class"))) {
    continue;
}

通过.attr("class")获取标签的class属性，如果class为ps-item，则当前标签为内层标签，过滤

完整代码

public class JsoupTest {
    static String url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&enc=utf-8&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&pvid=8858151673f941e9b1a4d2c7214b2b52&czLogin=1";
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 设置cookie
        Map cookies = new HashMap();
        cookies.put("thor", "51664BB815480B40C9BC99D1E3E76D810043E59D85A51BA3D7CF12A986735FD21314241E8DACE095E51DC048D68501E00F568A0A6387017449D23996F3FF832BF501CCCD7E17747CBBD81D86B59C2DAD1E8ADD845F3D78D34F3F7C98B077CC6122B5EA67CB52C5E3E2297F0C00C70F048384E7C719D954A3C3B925E7B7DEBAD77964C1AD145AAAA2A0797B928B4ABC3EEA676CD673C2283BFD0CEC7738C0156C");
        // 解析网页, document就代表网页界面
        Document document = Jsoup.connect(url).cookies(cookies).get();
        // 通过class获取ul标签
        Elements ul = document.getElementsByClass("gl-warp clearfix");
        // 获取ul标签下的所有li标签
        Elements liList = ul.select("li");
        for (Element element : liList) {
            System.out.println("------------------");
            // 过滤内层标签
            if ("ps-item".equals(element.attr("class"))) {
                continue;
            }
            String pict = element.getElementsByTag("img").first().attr("data-lazy-img");
            String price = element.getElementsByClass("p-price").first().text();
            String shopName = element.getElementsByClass("p-shop").first().text();
            System.out.println(pict);
            System.out.println(price);
            System.out.println(shopName);
        }
    }
}

VPS购买请点击我