MYSQL的sql性能优化技巧
温馨提示:这篇文章已超过381天没有更新,请注意相关的内容是否还可用!
在编写 SQL 查询时,有一些技巧可以帮助你提高性能、简化查询并避免常见错误。以下是一些 MySQL 的写 SQL 技巧:
(图片来源网络,侵删)
1. 使用索引
- 确保经常用于搜索、排序和连接的列上有索引。
- 避免在索引列上使用函数或表达式,这会导致索引失效。
- 使用 EXPLAIN 关键字来查看查询的执行计划,确保它正在使用正确的索引。
2. 优化 JOIN
- 只 JOIN 必要的表。
- 使用 INNER JOIN 代替 OUTER JOIN(当不需要外部结果时)。
- 在 JOIN 条件中使用索引。
3. 避免 SELECT *:
- 只选择你真正需要的列,而不是使用 SELECT *。
- 这可以减少数据传输量,提高查询性能。
4. 使用 LIMIT
- 如果你只需要查询结果的一部分,使用 LIMIT 来限制返回的行数。
- 这对于分页查询特别有用。
5. 避免在 WHERE 子句中使用 OR
- 如果可能,尝试将 OR 查询分解为多个查询并使用 UNION 合并结果。
- 这是因为某些情况下,使用 OR 会导致索引失效。
6. 优化子查询
- 尽量避免在 SELECT、WHERE 或 JOIN 子句中使用子查询。
- 如果必须使用子查询,考虑将其替换为 JOIN 或使用临时表。
7. 避免使用 HAVING 过滤
- 如果可能,尝试将 HAVING 子句的条件移到 WHERE 子句中。
- HAVING 子句在 GROUP BY 之后执行,这可能会导致性能下降。
8. 避免使用 LIKE 操作符的前导通配符
- 例如,LIKE '%xyz' 会导致全表扫描,因为数据库无法使用索引来加速查询。
9. 定期优化表
- 使用 OPTIMIZE TABLE 命令来重新组织表,减少碎片并提高性能。
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!
