【mysql】1000w数据量的分页查询SQL，如何优化提升性能？

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• 优化场景
• 特别注意！！！有前提，谨慎使用

  优化场景

  当表数据量非常大时，需要进行分页查询如果慢的时候，可以考虑优化下。

  假设一页展示10条，查询第10w条后面的数据时候变慢了…

  优化思路：先找到第10w+1条的位置，然后将这个位置作为where条件查询的起始位置进行查询。

  示例：

  普通分页SQL：

  -- 从第6条查，查出5条
  SELECT acct_code  FROM `tn_md_cust_base` limit 5,5
  

  

  优化分页SQL：

  -- 先找到第6条编码位置，作为比较条件，从这个位置开始查询，查5条
  SELECT acct_code  FROM `tn_md_cust_base` where acct_code >= (select acct_code from tn_md_cust_base limit 5, 1) limit 0,5
  

  

  特别注意！！！有前提，谨慎使用

  需要看一下表索引，或者后续是否会加其他索引，索引是否会对默认SQL结果排序造成影响。

  大白话来说：

  就是比如上面的 tn_md_cust_base 表有1000w条数据，分页查询第 100w - 101w 数据时，先要确保默认 select 查询是根据 acct_code 这个条件字段排序的，且这个字段是递增的，否则找到 100w + 1 的位置，作为条件查比它大的条目的时候，就有可能出现条目A在之前也页码中已经出现了， 又在这里出现了一次。