基于docker部署surging分布式微服务引擎的案例（docker部署微服务实战）

本文将重点介绍基于docker部署surging分布式微服务引擎的案例，并分享docker部署微服务的实战经验。在surging的根目录下，执行以下命令：docker-compose up -d这个命令会启动我们的服务，并且将它们放到一个名为surging_network的网络中。通过使用docker，我们可以快速、方便地部署微服务，并且提高系统的可靠性和可维护性。

随着互联网技术的发展，微服务架构已经成为了现代软件开发中的一种重要方式。而分布式微服务引擎则是支撑微服务架构的关键技术之一。本文将重点介绍基于docker部署surging分布式微服务引擎的案例，并分享docker部署微服务的实战经验。

surging是一款基于.net core的分布式微服务引擎，提供了一系列的微服务治理功能，包括服务注册与发现、负载均衡、熔断降级、限流等。通过surging，我们可以快速构建出一个高可用、高性能的微服务系统。

二、docker部署surging分布式微服务引擎

1. 准备工作

在开始部署之前，我们需要准备好以下环境：

- docker

- docker-compose

- git

2. 下载代码

首先，我们需要从github上下载surging的代码。可以使用以下命令进行下载：

git clone

3. 构建镜像

接下来，我们需要使用docker构建surging的镜像。在surging的根目录下，执行以下命令：

docker build -t surging .

这个命令会根据Dockerfile文件构建出一个名为surging的镜像。

4. 编写docker-compose文件

在surging的根目录下，创建一个名为docker-compose.yml的文件，并编写以下内容：

version: '3'

services:

api_gateway:

image: surging

ports:

- "80:80"

environment:

- ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production

- ServiceName=ApiGateway

- RegisterAddress=

depends_on:

- service_center

networks:

- surging_network

service_center:

image: surging

environment:

- ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production

- ServiceName=ServiceCenter

- RegisterAddress=

networks:

- surging_network

networks:

surging_network:

这个文件定义了两个服务：api_gateway和service_center。其中，api_gateway是我们的API网关服务，service_center是我们的服务注册中心。这两个服务都使用了surging镜像，并且配置了一些环境变量和网络参数。

5. 启动服务

最后，我们可以使用docker-compose启动我们的服务。在surging的根目录下，执行以下命令：

docker-compose up -d

这个命令会启动我们的服务，并且将它们放到一个名为surging_network的网络中。

除了surging之外，我们还可以使用docker来部署其他的微服务。在实践中，我们总结了以下几点经验：

1. 使用多阶段构建

在构建镜像的过程中，我们可以使用多阶段构建来减小镜像的大小。例如，在构建一个.net core应用程序的镜像时，我们可以先使用一个包含.net core SDK的镜像来编译应用程序，然后再使用一个只包含.net core运行时的镜像来运行应用程序。

2. 使用容器编排工具

在部署微服务时，我们可以使用容器编排工具来管理容器的生命周期和资源分配。docker-compose是一个不错的选择，它可以帮助我们快速地启动、停止和删除容器。

3. 使用网络隔离

在部署微服务时，我们需要保证每个服务都能够独立运行，并且不会相互干扰。为了实现这一点，我们可以使用docker的网络隔离功能，将每个服务放到一个独立的网络中。

4. 使用持久化存储

在微服务架构中，数据的持久化非常重要。为了避免数据丢失，我们可以使用docker的持久化存储功能，将数据保存到主机上的一个目录中。

总结

本文介绍了基于docker部署surging分布式微服务引擎的案例，并分享了docker部署微服务的实战经验。通过使用docker，我们可以快速、方便地部署微服务，并且提高系统的可靠性和可维护性。