CSP 202209-2 何以包邮
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本题很显然是动态规划(完全背包)。诸如此类让蒟蒻选择n个物体的问题基本上都可以用动态规划解决。但是和传统的动态规划不同的是,这里要求大于等于所给钱数且最少的方案,而传统背包只能是小于等于容量,怎么办呢???
(图片来源网络,侵删)
答案:得加钱!
仍然以传统背包方式计算,但是计算的钱数可以大于目标钱数(题目中描述是不超过所有之和)。然后再依次判断目标钱数及以上的背包,发现第一个大于等于目标钱数的输出即可。
小结:动态背包dp[i][j],如果固定i不变,j不断增大,其得到的数列就是由i个物体能够构成的价值的递增序列,本次做法原理就是在这个数列中找到目标数。
#include
using namespace std;
#define MAX 400000
int prime[32][MAX] = {0};
int main()
{
int goods[32] = {0};
int num_g=0, money=0;
cin>>num_g>>money;
int all=0;
for(int i=0;i>goods[i];
all+=goods[i];
}
for(int i=goods[0];i
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