python面向对象练习一
温馨提示:这篇文章已超过445天没有更新,请注意相关的内容是否还可用!
假设我们正在开发一个学生管理系统,我们需要创建一个Student类来表示学生对象。 每个学生都有学号、姓名和年龄属性。我们还希望能够打印学生的信息,并在删除学生对象时输出一条提示消息。 要求使用__str__()管理学生信息的打印 要求使用__del__()管理删除学生对象时的提示信息
class Student(object):
def __init__(self,number,name,age):
self.number=number
self.name=name
self.age=age
def __str__(self):
return f'学号:{self.number},姓名:{self.name},年龄:{self.age}'
def __del__(self):
print(f'{self.name}对象已被删除')
student=Student('123456','张三',12)
print(student)
del student
定义一个水果类,然后通过水果类,创建苹果对象、橘子对象、西瓜对象并分别添加属性:颜色和价格。
class Fruit():
pass
apple=Fruit()
apple.colour='红色'
apple.price='8元/kg'
print(f'苹果的颜色为{apple.colour},苹果的价格为{apple.price}')
orange=Fruit()
orange.colour='红色'
orange.price='5元/kg'
print(f'橘子的颜色为{orange.colour},橘子的价格为{orange.price}')
watermelon=Fruit()
watermelon.colour='红色'
watermelon.price='3元/kg'
print(f'西瓜的颜色为{watermelon.colour},西瓜的价格为{watermelon.price}')
请编写一个名为 CoffeeMachine 的类,用于表示咖啡机。该类具有以下属性和方法: 属性: brand:咖啡机的品牌 water_level:水箱的水位 方法: init(self, brand, water_level):初始化咖啡机对象,接受品牌和初始水位作为参数 brew_coffee(self):冲泡咖啡,检查水位并输出冲泡咖啡的操作提示信息,每次冲泡水位往下递减1升 refill_water(self, amount):加水到水箱,接受加水量作为参数 check_water_level(self):检查水箱的水位,输出当前水位信息 这个咖啡机类模拟了一个简单的咖啡冲泡系统,其中品牌是公开属性, 可以直接访问和修改,而水位只有咖啡机自己知晓,只能在类的内部访问和修改。 通过提供冲泡咖啡、加水和检查水位等方法来管理咖啡机。
class CoffeeMachine(object):
def __init__(self, brand, water_level):
self.brand = brand
self.__water_level = water_level
def brew_coffee(self):
if self.__water_level > 0:
self.__water_level -= 1
print(f"使用{self.brand}咖啡机冲泡了一杯咖啡,当前水位:{self.__water_level}升。")
else:
print("咖啡机水箱水位不足,无法冲泡咖啡。")
def refill_water(self, amount):
self.__water_level += amount # 加水到水箱
print(f"向{self.brand}咖啡机加 {amount}升,当前水位:{self.__water_level}升。")
def check_water_level(self):
print(f"{self.brand}咖啡机当前水位:{self.__water_level}升。")
coffeeMachine=CoffeeMachine('九阳',10)
coffeeMachine.brew_coffee()
coffeeMachine.refill_water(10)
coffeeMachine.check_water_level()
免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理! 图片声明:本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库和百度,360,搜狗等多加搜索引擎自动关键词搜索配图,如有侵权的图片,请第一时间联系我们,邮箱:ciyunidc@ciyunshuju.com。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!
