你真的了解—————NumPy吗

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一、NumPy是什么？

🚀NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，在图像处理中有巨大的作用！

🚀NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算

• 一个强大的N维数组对象 ndarray
• 广播功能函数
• 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
• 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

  ​

  二、数组维度

  🐟Numpy中最基础的数据结构是数组

  引入：impor numpy as np

  🔥数组：维度：数组的层数

  • 一维数组：[1,2,3]
  • 二维数组：[[1,2,3]  [4,5,6]]
  • 三维数组：[[[1,2,3]]]

     🦁二维：（2，3）2行3列

    import numpy as np
    n=np.empty([2,3])
    print(n)
    print(n.shape)

    ​

     🦁三维：（1，1，3） 1组        每组1行 每组每行 2个属性

    import numpy as np
    nd1=[1,2,3]
    nd2=np.array(nd1,ndmin=3)
    print(nd2)
    print(nd2.shape)

    ​

     🔥再看一个例子：👉（3，5，2） 3组  每组5行    每组每行中有2个属性

    import numpy as np
    namecountrys = np.array([
        [['参赛者A1','国籍A1'],['参赛者A2','国籍A2'],['参赛者A3','国籍A3'],['参赛者A4','国籍A4'],['参赛者A5','国籍A5']],
        [['参赛者B1','国籍B1'],['参赛者B2','国籍B2'],['参赛者B3','国籍B3'],['参赛者B4','国籍B4'],['参赛者B5','国籍B5']],
        [['参赛者C1','国籍C1'],['参赛者C2','国籍C2'],['参赛者C3','国籍C3'],['参赛者C4','国籍C4'],['参赛者C5','国籍C5']]
        ])
    print(namecountrys)
    print(namecountrys.shape)

    ​

    三.安装NumPy

    四.NumPy常见方法

     1.引入Numpy

    import numpy as np

     2.np.array

    ​

     n1=np.array(list,dtype=float)

     n2=np,array（[1,2,],[3,4]）

     n3=np.array([1,2,3]) 传递的参数是列表  转化为数组

     n4=np,array((1,2,3)) 传递的参数是元组  转化为数组

    3 np.empty

    🔥numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：

    参数	描述
    shape	数组形状
    dtype	数据类型，可选
    order	有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

     np.empty([2,3]):创建一个二维未初始化的二维数组，这里用的是[]来确定形状

     4.np.zeros

    返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；

    zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)  如果返回1则为ones

     5.np.random.randint

    Python random.randint() 方法返回指定范围内的整数。

    randint(start, stop) 等价于 randrange(start, stop+1)。

     五.NumPy数据类型

    名称	描述
    bool_	布尔型数据类型（True 或者 False）
    int_	默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）
    intc	与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64
    intp	用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64）
    int8	字节（-128 to 127）
    int16	整数（-32768 to 32767）
    int32	整数（-2147483648 to 2147483647）
    int64	整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）
    uint8	无符号整数（0 to 255）
    uint16	无符号整数（0 to 65535）
    uint32	无符号整数（0 to 4294967295）
    uint64	无符号整数（0 to 18446744073709551615）
    float_	float64 类型的简写
    float16	半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位
    float32	单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位
    float64	双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位
    complex_	complex128 类型的简写，即 128 位复数
    complex64	复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分）
    complex128	复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分）

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